本文在新能源汽车换电模式背景下，考虑消费者对“车电分离”商业模式的接受度，构建车企和消费者双方参与的购销演化博弈模型，探讨系统的演化稳定策略；利用数值仿真针对重要参数开展敏感性分析。结果表明：车企和消费者的演化结果取决于双方的初始状态；消费者接受度和电池使用效益的增加均有利于推广“车电分离”模式，但电池使用效益的激励作用会随时间而逐渐削弱；特别地，车企对电池的补贴价格和租赁费用应控制在适当区间内，否则会加速双方选择整车购销策略。此外，在消费者对“车电分离”模式接受度变化的同时调整电池租赁费用、补贴价格及电池使用效益，发现双因素叠加效应比单因素对系统演化博弈的影响更大。进而建议车企积极调整营销策略，加快换电网络布局，以促进“车电分离”商业模式的推广。

本文在可持续发展背景下建立地方政府、生产商和消费者之间的演化博弈模型，探讨在新能源汽车博弈中各个利益主体的成本投入、净收益以及相关效用。演化博弈的稳定性结果表明：当生产商参与新能源汽车研发的增量收益高于增量成本时，无论政府是否采取激励型政策，生产商都会选择参与新能源的研发，因为参与新能源汽车开发可以对生产商带来收益。而当生产商参与新能源汽车研发的增量收益小于增量成本时，若生产商规模较大且缴纳税费大于增量利润，政府考虑到推动效果和帮扶力度，为刺激生产商投入新能源汽车研发，此时也会对其采取激励型政策；另外，政府对初次进入新能源领域的生产商应给予更高力度的优惠，降低生产商的进入门槛，这样才能激励更多生产商参与新能源研发，以促进新能源汽车产业健康、快速发展。

随着新能源汽车换电模式应用试点启动，利用换电站电池的需求响应柔性特性及全网数量优势部分解决风光电供需错位问题成为可能。在此背景下，本文计及电池储能价值，基于“车－源－网”换电生态系统，设计“风－光－动力电池”和“风－光－动力电池－储能电站”混合储能模式，构建兼顾环境效益和经济效益的电池充电优化模型。基于蒙特卡洛算法预测换电需求，对北京市7月份某一天的风光出力数据进行仿真分析。结果表明，单一储能模式0.33C充电倍率、混合储能模式1C充电倍率，均具有较好的经济性。此外，混合储能模式的风光消纳率比单一储能模式高13%以上，更能积极推动换电生态系统正循环发展。

碳达峰与碳中和目标的提出不仅对我国城市低碳转型下的产业调整提出更高要求，也对产业调整下的劳动力市场转型提出挑战。本文基于2005～2020年的城市统计数据和2013～2019年的中国家庭金融调查数据，利用双重差分模型对低碳城市试点政策引起的劳动力市场冲击进行了研究，并进行了详细的异质性分析和福利分析。实证结果表明：（1）城市低碳转型至少降低了2%的第二产业从业人员占比，且劳动力主要流入第三产业；（2）城市低碳转型并未对居民的实际工作收入造成显著影响，却降低了居民的日工作时长，有利于社会福利水平的提高；（3）城市低碳转型从城市分布和人员分布两个方面都对劳动力市场具有异质性影响。

在全球能源绿色低碳转型发展趋势下，通过绿色创新提升技术优势与经济优势成为能源产业的新增长点。本文立足于新能源行业，先运用DEA模型计算2018～2020年间134家新能源上市公司的融资效率，再通过实证分析探讨融资效率对新能源企业绿色创新的影响。研究发现：新能源企业的融资效率整体不理想，但这一现象在逐年改善；融资效率对新能源企业绿色创新产生正向影响；相较于国有企业，这种影响在民营企业中更为显著。

房地产投资增长对于城市综合杠杆率的影响是房地产投资增长对城市经济增长和债务增长影响的综合反映，其对我国房地产业调控和宏观杠杆率调控的方向选择有着重要影响。如果房地产投资增长对于城市债务增长的拉动作用大于对经济增长的拉动作用，即推动了城市综合杠杆率的上升，那就应该对房地产投资增长的合理性进行考量。本文基于2003～2020年104个地级及地级以上城市的面板数据，对房地产投资增长对城市综合杠杆率的影响进行了实证分析。结果显示，长期来看房地产投资增长促进了城市综合杠杆率的下降，房地产投资增长对经济增长的拉动作用强于债务增长，但在不同人口规模城市、不同商业魅力城市存在较大差别，在不同时期也存在较大差异。要使城市综合杠杆率保持合理水平，就应当保持房地产市场合理健康发展，合理调节房地产投资增长的空间结构，做到因城施策，努力实现房地产业促进经济增长和债务合理增长相协调的格局。

合理把握数字经济与FDI的深度融合，对于构建我国对外开放新格局具有重要意义。本文基于2000～2020年中国30个省域面板数据，采用因子分析法测度数字经济发展水平，并通过广义空间三阶段最小二乘估计和空间联立方程模型实证检验数字经济对FDI区位的影响及相应的空间溢出效应。研究发现：数字经济能够有效提升地区FDI吸引力，FDI的引入又能促进地区数字经济的发展；数字经济与FDI引入均存在显著的空间溢出效应；异质性分析表明，中、西部地区的数字经济发展水平提高对地区提升FDI吸引力的促进作用更为明显。本文的研究丰富了数字经济发展水平的测度方法，深化了对FDI区位影响因素的研究，为实现区域经济协调发展提供了政策参考。

制造业集聚在推动经济高质量发展过程中起着重要作用。本文以2008～2020年267个地级市面板数据为样本，构建面板门槛模型和中介效应模型对制造业集聚、绿色技术创新和经济高质量发展之间的关系进行实证分析。研究发现：制造业集聚对经济高质量发展的影响呈现倒“U”型特征，验证了威廉姆森假说，并且绿色技术创新在二者之间起到了部分中介效应。此外，将总样本划分为东部和中西部地区分析发现，制造业集聚对经济高质量发展的影响存在显著的区域异质性，且各地区制造业集聚水平均有待提升。因此，仍需鼓励制造业集聚和绿色技术创新发展，从而推动经济高质量发展。

“智能制造”是我国的发展战略之一，能有效推动我国制造业企业转型升级。企业投资效率的高低影响其财务状况与经营业绩的好坏，提高企业投资效率对企业自身的良好运营及我国整体经济的发展具有重要意义。本文以2015～2020年105家智能制造试点上市公司为研究对象，探究了智能化水平对企业投资效率的影响。研究结果表明：（1）总体上我国智能化水平不断上升；区域分布上东部地区智能化水平较高，中部、西部以及东北地区依次降低；（2）企业投资效率呈现整体上升趋势，投资过度情况呈增长态势，投资不足情况基本呈下降趋势；东部和东北地区的样本企业更多表现为投资过度，而在中西部地区多为投资不足；（3）实证检验结果表明，智能化水平对企业投资效率有显著的提升作用，在东部地区，企业的智能化水平与企业非效率投资有明显的负相关关系；当样本企业为国有企业时，智能化水平对企业非效率投资有抑制作用；非国有制造业试点企业的智能化水平也能有效避免出现非效率投资的情况。

兰西城市群产业结构优化升级是黄河流域生态保护与高质量发展战略的内在要求。本文采用改进的结构相似系数法测度兰西城市群产业结构升级水平，并分析其时空分布特征，探讨不同因素对产业结构升级的影响，通过灰色关联分析进一步明确各因素的影响程度大小。研究发现，兰西城市群产业结构高级化水平为6.691，略高于全国平均水平6.610，区域内存在明显的空间分布差异。影响因素中，金融发展水平的产业结构高级化效应最显著，其次是城镇化水平、全社会投资规模以及信息化水平，居民消费水平的影响程度最小。财政支出规模与产业结构升级的正向关系尚不显著。在此基础上，提出了改善财政支出结构等产业结构升级路径建议。

近年来，经济政策不确定性对微观企业投融资的影响受到高度关注。本文分析了经济政策不确定性的含义和衡量方法，然后从经验证据、影响渠道、企业层面异质性等方面综述了经济政策不确定性对企业投融资的影响。最后，本文总结已有研究的共识、争议和不足，未来研究可以关注企业层面经济政策不确定性的测度、同时考察经济政策不确定性对投资和融资的影响、比较具体类型经济政策不确定性的影响等方面。

本文通过对中电熊猫液晶技术发展历程的纵向案例分析，探讨后发企业如何借助外部创新网络实现技术赶超，以及企业跨越式技术成长的动力机制。本文探究了后发企业技术赶超过程中创新网络的构建与演化机理；分阶段重点阐释后发企业创新战略与创新能力的匹配与协同演进；分析了外部制度等环境因素的影响，从而识别出后发企业实现二次创新的关键因素和实现路径。研究发现后发企业的技术创新成长过程具有阶段性特征，并形成“适应性技术吸收－维护性技术开发－发展性技术变革”的跨越式成长路径。

本文拓展企业异质性的分析框架，考虑技术创新对生产率的影响，构建了一个企业技术创新和对外直接投资（OFDI）的理论模型，并利用2008～2020年中国制造业上市公司数据，实证分析了企业技术创新对企业对外直接投资的影响。研究发现，技术创新水平越高的企业对外直接投资和对发达国家逆向投资的可能性越高。此外，技术创新对企业对外直接投资的影响存在地区和产业差异，技术创新对东部地区、技术密集型企业的对外直接投资有显著正向的影响。研究结果表明，企业进行技术创新与企业积极“走出去”是协调统一的，技术创新水平越高的企业对外直接投资的概率越大，恰当的支持和鼓励企业技术创新政策的制定，不仅能促进企业技术创新，还能够促进企业对外直接投资，有利于企业更好地融入国际市场。

中国经济发展进入新常态以来，南北经济差距现象逐渐受到关注，本文选取在营企业注册资本额这一指标分析了我国南北经济差距的主要表现：南北差距持续拉大，且以2013年为界呈现两阶段特征。基于此，本文采用2002～2020年中国285个地级市面板数据，通过构建计量经济模型，从供给侧视角分析企业投资对全国、北方及南方地区经济增长的影响，探讨企业投资是否是拉大我国南北经济差距的重要因素，并通过构建面板门槛回归模型，进一步探究在对外开放和政府干预条件下企业投资对经济增长的影响。研究结果表明：（1）企业投资对南、北方地区经济增长均存在显著的正向影响，且对南方经济增长的促进作用远高于北方地区，加之南方地区企业获取的投资额远高于北方地区，故南北差距进一步拉大；（2）以2013年为界，南、北方地区企业投资的经济效应均逐渐减弱，但企业投资对南方经济增长的促进作用始终高于北方地区；（3）无论是北方地区还是南方地区，企业投资对区域经济增长的促进效应均会随着对外开放的提高而减弱；（4）就北方地区而言，企业投资对区域经济增长的正向影响效应随着政府干预的降低而增强，而对于南方地区则不存在明显的门槛效应。整体上看，企业投资在一定程度上拉大了我国的南北经济差距，且南、北方企业投资领域的差异导致的新旧动能转化的差异，存在进一步拉大我国南北经济差距的可能。

本文研究了售后整包行业的精敏供应链的决策问题。与传统供应链的仅有单一解耦点不同，数字化平台系统供应链可根据企业连续补货情形，调整解耦点并形成多个解耦点。为求解解耦点，本文创新性的引入鲸鱼算法，分析不同解耦点的策略选择对供应链库存成本和服务成本的影响。

在“双碳”政策引导下，大力使用低碳、清洁的天然气资源是我国能源转型的重要举措，我国天然气供应主要依赖进口，准确预测天然气进口趋势对实现“双碳”目标具有重大意义。本文采用曲线投影寻踪动态聚类模型从经济发展、人口、天然气行业和能源消费4个方面确定天然气进口影响因素评价指标体系，分别构建多变量灰色GM（1，N）模型、支持向量机回归（SVR）、卷积神经网络（CNN）3种机器学习模型并对2006～2020年我国天然气进口数据进行拟合，对比拟合精度选取最优模型进行预测，以降低预测风险。研究结果表明：（1）曲线投影寻踪动态聚类模型不受指标数量和样本容量限制，按照影响因素的重要程度进行排序构建了天然气进口预测评价指标体系，剔除人为任意性因素的影响，实现预测指标体系的客观性；（2）CNN模型对天然气进口量的时间序列预测具有较高的预测精度；（3）2021～2026年我国天然气进口量呈上升趋势，增速下降，2026年天然气进口量突破2000亿立方米，预测结果与当前国内外能源政策导向吻合，最后针对预测结果提出相关建议。研究结论科学、可靠，可为我国天然气进口及风险管理提供一定的科学依据。

本文通过广义似然比统计检验来确定随机前沿分析方法的生产函数，测算我国30个省（区、市）2008～2020年的金融技术效率，并分解为前沿技术进步（FTP）和前沿技术利用效率（TE），从普惠金融发展水平和高等教育水平等方面分析了金融技术效率的影响因素。研究发现：（1）我国金融技术效率的变化主要由前沿技术利用效率（TE）引起；（2）东、中、西部存在明显差异，东部地区前沿技术利用效率的均值最高，中部地区最低；（3）政府干预力度对前沿技术利用效率有明显的抑制作用，普惠金融的发展与前沿技术利用效率呈现正“U”型关系，而科技发展水平和高等教育水平对于前沿技术利用效率均有明显的正向促进作用。以上影响因素通过对金融前沿技术利用效率的作用，间接影响着我国金融行业的投入产出效率。

城市宜创经济资产是驱动、培育和支持城市创新的核心要素。本研究从优化城市宜创经济资产和促进城市创新的视角切入，系统分析了城市宜创经济资产对于城市创新的重要性，构建了城市宜创经济资产水平评价指标体系，运用熵权法确定指标权重，对全球48个世界实力城市的宜创经济资产水平进行了测度和对比。研究发现城市宜创经济资产水平在全球地理空间分布不均，城市间宜创经济资产水平差异显著。城市宜创经济资产水平与城市创新水平呈现出较高的一致性。