政府数据开放是推进数字中国战略和数字政府建设的重要举措。本文以政府数据开放平台上线为切入点构建“准自然实验”，基于中国284个城市的面板数据，运用双重差分模型实证检验政府数据开放对城市创新的影响。研究发现：政府数据开放对城市创新具有显著的提升作用，该结论经过一系列稳健性检验后依然成立；机制检验发现，政府数据开放通过集聚科技人才、激发创业活力和优化营商环境，在创新资源、创新主体和创新环境3个层面上赋能城市创新；异质性分析显示，在数字政策环境、数字金融环境和数字基础设施较好的城市中，政府数据开放的创新驱动效应更加明显；拓展性分析显示，政府数据开放质量维度中的开放数据质量和平台建设质量均正向影响城市创新。鉴于此，政府应该积极建设政府数据开放平台，关注政府数据开放对不同地区的异质性影响，以更好地释放数据要素开放共享的红利。

政策作为国家和政府进行社会经济治理的重要工具，对区域创新资源优化配置发挥着不可替代的调节作用。本文基于政策要素的组态框架，运用NCA和fsQCA方法，通过对不同政策要素进行组态分析，解释了工业互联网政策与区域联盟创新资源配置效率的关系。研究发现：(1)单一导向的工业互联网政策并不是产生高创新资源配置效率的必要条件；(2)存在4种高创新资源配置效率的工业互联网政策组态；(3)推动基础设施建设并着力保障工业互联网发展安全，在实现高创新资源配置效率的政策路径中发挥着普适性作用。本文从区域联盟的视角切入，探究实现高创新资源配置效率的工业互联网政策实施路径，具有重要的理论与实践意义。

本文基于2012~2023年间中国30个省(区、市)的面板数据，运用动态面板数据模型，深入探讨了数字新基建对国内价值链升级的影响及其内在作用机制。研究发现：数字新基建对国内价值链攀升具有明显的正向推动作用，该结论在经过调整样本比例、替换变量、更改模型设定和2SLS-Ⅳ等稳健性检验之后依然成立。此外，技术创新在数字新基建推动国内价值链升级方面发挥了较为关键的调节作用。进一步分析指出，数字新基建对国内价值链升级促进作用存在显著的异质性，在东部、高产业密集度及创新基础设施更完善的地区，这一正向效应尤为突出。基于此，研究建议应加速数字新基建的发展，确保资源合理均衡分配，有序推进技术创新改革，以期国内价值链实现更高层次的跃升和良性循环。

为验证国家级超算布局如何通过驱动数智创新生态系统韧性提升间接影响低空经济领域技术创新成果数量、质量及技术部门多元化发展，本文基于BERTopic主题模型从低空经济领域发明专利文本中提取出系统架构与智能控制等20个细分技术主题，以及飞行器导航与控制系统等5个技术大类主题(技术部门)；构建包括遗传繁衍、结构冗余、功能升级、栖息适应、锁定破解5个维度的数智创新生态系统韧性评价体系，采用双重机器学习模型对2011~2023年30个省域的面板数据进行实证分析，结论如下：(1)国家级超算布局能够显著促进区域在低空经济领域的技术创新数量和技术创新质量；(2)国家级超算布局能够通过促进数智创新生态系统韧性，间接促进低空经济领域飞行器导航与控制系统、飞行器激光与光电检测技术、结构动力与任务执行系统、智能巡检与监控系统4个技术大类主题的技术创新，但对消防救援无人机系统这一典型场景驱动的技术创新作用不显著；(3)遗传繁衍等5个维度都能够在国家级超算布局和低空经济领域技术创新之间发挥机制效应，但部分机制路径当前不具备可推广性。

数字经济是新质生产力发展的关键驱动力。本文从“技术进步”和“要素升级”两个维度构建评价指标体系，实证测度2012~2023年我国30个省(区、市)新质生产力发展水平，探讨数字经济对新质生产力的影响效应与作用机制。研究发现：我国新质生产力水平不断提升，但存在明显区域差异。数字经济显著促进新质生产力发展，经内生性处理和稳健性检验后结论依然成立，且促进效应呈“东部＞西部＞东北＞中部”的梯度分布。数字经济通过结构优化效应、技术创新效应和资源配置效应促进新质生产力发展，同时具有空间溢出效应，推动本地区发展，但对邻近地区产生抑制作用。

大数据管理机构的设立标志着数据要素从市场无序流动到政府科学治理的转变，完善了政府数据治理体系。本文基于2011~2023年A股上市公司数据，将各省(区、市)设立大数据管理机构视作准自然实验，从数字生态的视角考察了政府数据治理对企业新质生产力的影响。研究发现，政府数据治理改善了数字生态，进而显著提升了企业新质生产力。具体来说，政府数据治理使得企业获得更多数字创新补贴，改善了地区数字经济发展环境，并促进企业数字变革和数字创新合作。政府数据治理未能完全破除部门间数据壁垒与区域间数字鸿沟，其对企业新质生产力的赋能效应呈现显著异质性特征。具体而言，当大数据管理机构治理深度与广度提升时，国有企业、数字化水平较高企业以及位于东部地区的企业，其新质生产力提升效果更为显著。研究结论不仅为数据时代政府数据治理助力企业新质生产力发展提供经验证据，而且为政府机构职能设置和公平配置数据要素提供启示。

面对百年未有之大变局，如何在各种不确定性环境中提升企业韧性是党中央高度关注的重要议题。本文基于2010~2023年中国上市企业数据，探究实数技术融合对企业韧性的影响及作用机制。研究表明：(1)实数技术融合能显著提升企业韧性。主要通过提升劳动力技能和薪资水平，打破行业壁垒和降低顾客集中度，从而提升企业韧性；(2)环境不确定性正向调节实数技术融合对企业韧性的促进作用；(3)实数技术融合对企业韧性的影响存在异质性，在非两职合一、融资约束低、盈利能力强的企业中，实数技术融合对企业韧性的促进作用更大。本文为推进实数技术融合，提升企业韧性提供了理论依据与政策启示。

数字基础设施作为数字经济发展的核心支柱，正在深刻重塑企业可持续发展的路径。本文基于2014~2022年沪深A股上市公司数据，构建了数字基础设施指数，评估其对企业可持续发展绩效的影响。研究结果表明，数字基础设施建设显著提升了企业的可持续发展绩效，该结论在系列稳健性检验下依然成立；异质性检验表明，东部地区、制造业和大规模企业在数字基础设施建设中受益更为显著；进一步分析表明，数字基础设施通过缓解融资约束、增强创新投入及产出以及改善企业内部控制质量3条路径提升企业可持续发展绩效。此外，公众环境关注度的提升进一步强化了数字基础设施的正向效应。本文揭示了数字基础设施提升企业可持续发展绩效的多维机制，为企业把握数字经济机遇及实现可持续发展目标提供了经验证据。

工业转型是新一轮工业革命水到渠成的自然环节，而人工智能时代的到来使“物联网”意义上的工业生产力革新变为“数据+算法+传感器+行为Tokenization+控制系统”的新工业革命。人工智能将工业从物联网含义转变为“AlphGo+OpenAI”的具身人工智能含义，使得智能工业时代处于Grokking前夜。AI能够深度加速工业转型，也能够直接重新构造为智能工业体系，从而直接实现工业转型的本来目标。但是，现阶段能源以及旧工业生产体系的短板急需先实现工业转型，否则智能时代将难以真正实现。同时，存在大量的技术以及硬件难点使得智能工业市场化速度缓慢，在不考虑成本的情况下，可能先实现“实验室智能工业”，再长期缓慢向现实工业应用场景中逐步实现。

颠覆性创新具有高不确定性和高风险性，其实现过程受到企业内外部多种因素驱动。本文基于“技术-组织-环境”框架，从创新生态视角出发，通过模糊集定性比较分析方法，探究人工智能企业嵌入创新生态系统的生态关系和生态环境驱动颠覆性创新实现的组态路径。研究发现，在平稳的市场环境中，企业与多类型组织研发合作获得的互补和邻近技术知识能够实现高颠覆性创新；在活跃的市场环境中，企业基于研发合作或供应链关系吸收邻近技术知识有利于颠覆性创新。制度环境始终为颠覆性创新提供保障和支撑。同时，在特定情境下，知识产权保护和政府政策支持、研发合作关系和供应链关系具有互补替代效应。研究结论为企业在创新生态系统中通过关系构建和要素组合实现颠覆性创新提供决策参考。

人工智能已成为新一轮科技和产业变革的重要驱动力, 为企业绿色创新提供了良好契机。本文利用2012~2023年A股制造业上市公司数据, 基于资源获取视角, 从知识资源、人力资源、信贷资源三方面探讨人工智能如何影响企业绿色创新。研究发现, 人工智能显著促进了企业绿色创新, 尤其在实质性绿色创新方面效果更为明显。其机制在于通过获取知识、人力和信贷资源提升企业的绿色创新水平。进一步研究表明, 高管数字素养和政府数字治理能增强这种促进作用, 且在大企业和非重污染行业中效果更显著。本文不仅对制造业企业有效融合人工智能以推动绿色发展具有指导意义, 也为政府与企业建立高效治理机制提供了政策启示。

本文基于2009~2023年49个国家14个制造行业面板数据, 实证检验人工智能对制造业价值链韧性的影响以及知识产权保护的调节作用。结果表明, 人工智能显著提升了制造业价值链韧性, 该提升作用在经济发达国家、价值链分工下游和资本密集型行业的样本中更显著; "促进技术创新"与"节约贸易成本"是人工智能影响制造业价值链韧性的重要渠道; 人工智能影响制造业价值链韧性受到知识产权保护的调节, 在跨越知识产权保护的门槛后, 人工智能对知识产权保护的促进作用显著增强。本文探明人工智能影响制造业价值链韧性的作用渠道和边界条件, 为充分释放人工智能的赋能作用, 以确保价值链韧性与安全提供了一定的经验启示。

本文以家电制造业为例, 考虑消费者的消费剩余和微观心理, 构建制造企业、消费者和金融机构三方演化博弈模型, 寻找制造企业数字化转型路径与条件, 研究演化过程中消费者和金融机构对制造企业数字化转型的影响和相关促进因素。研究结果显示: (1)存在制造企业数字转型的稳定演化路径, 最优路径具有协同收益, 次优路径可规避部分条件缺失, 明晰了路径重点; (2)三方存在演化相互作用, 三方初始比例的提升对于博弈系统具有正向的推动作用; (3)提高政府补贴、提升消费者智能家电接受度、增加估价差异、提供转型资金可促进企业数字化转型, 且均存在门槛值。

构建良性的研发合作生态圈对企业双元创新具有重要意义。为此, 本文以中国高技术产业上市公司为样本, 从广度和深度两个维度刻画研发合作。(1)比较研发合作在不同维度下对双元创新的影响差异; (2)开展东部和中西部地区研发合作对双元创新影响的异质性分析; (3)挖掘数字化转型的调节作用差异。研究结果表明: (1)研发合作广度和深度均与双元创新呈现倒U型关系; (2)东部地区深入开展研发合作促进渐进性创新, 但对突破性创新影响不显著。中西部地区广泛开展研发合作对突破性创新影响不明显; (3)当企业与不同类型研发伙伴广泛开展研发合作时, 数字化转型没有明显改变研发合作对双元创新的影响, 但当企业与研发伙伴深入开展研发合作时, 数字化转型战略显著促进研发合作对双元创新的影响。本文为企业"因地制宜"地选择研发合作战略、适时调整数字化转型方案提供经验证据和管理启示。

为促进工业软件从单机运行向云化服务转型, 助推智能制造高质量发展, 本文采用演化博弈理论研究智能制造背景下工业软件云化转型中多主体决策问题。基于工业软件的数据驱动升级、用户可定制性、参与主体行为的交互影响以及有限理性的假设条件, 构建包含工业软件提供商-第三方开发者-制造企业的三方演化博弈模型, 探讨系统的演化稳定策略, 并对相关影响因素进行仿真分析。结果表明: 提高云化工业软件的可定制性、降低云端潜在风险有助于推动工业软件云化转型发展; 相对于订阅费用的价格优势, 数据安全性提升更能促进制造企业选择云化工业软件; 相对于销售抽佣比例, 第三方开发者则更易受云化工业软件市场规模的影响而选择与工业软件提供商展开合作。