绿色制造是生态文明建设和工业转型升级的重要内容, 也是实现中国经济高质量发展的重要支撑。本文基于2012~2023年中国上市企业数据, 采用多期双重差分模型, 实证检验绿色制造体系下的绿色工厂评定政策对企业ESG表现的影响。结果表明, 企业获评绿色工厂有利于提升自身的ESG表现。机制分析表明, 绿色工厂评定政策能通过加快企业绿色低碳转型和缓解企业融资约束两个渠道促进企业ESG表现。异质性分析发现, 在媒体关注度较高的企业、非重污染行业以及东部地区, 绿色工厂评定政策对企业ESG表现的促进作用更强。此外, 绿色工厂评定政策可以提高企业经济绩效, 实现减排增效, 且对上下游企业存在溢出效应, 从而发挥示范企业的标杆作用。本文研究为企业如何实现绿色可持续发展提供了重要的政策参考。

人工智能技术的爆发和大模型、大数据功能的跃升, 及其与未来产业和传统产业的深度融合, 极大地推动了新质生产力的发展。下面刊发的8篇文章, 从"大数据功能视角的全要素生产率理论创新", 到"大数据驱动新质生产力发展", 从"供应链数字化转型推动企业增效", 到"新质生产力视域下传统产业转型升级", 从"我国6G工业互联网发展战略", 到"人工智能驱动新质生产力发展的实践路径", 从"大模型落地背景下的低空经济", 到"基于大模型的脑机接口产业发展", 深刻揭示了人工智能与实体经济深度融合前景, 勾勒出新质生产力赋能高质量发展蓝图。

Under the wise leadership of the Party Central Committee with Comrade Xi Jinping as its core, the development of AI industry, and the R & D and application of large language models in China have been in the first echelon in the world.In August 2025, the State Council's Opinions on the In-depth Implementation of the Artificial Intelligence Plus Action drew a grand blueprint for further promoting the extensive and deep integration of artificial intelligence with various sectors of the economy and society.The vigorous development of intelligent economy is inseparable from the rapid progress of intelligent technology, critically, it also requires enterprises to renew their organizations and adjust strategies to grasp new opportunities and tap into new potential.However, the intelligent economy with unlimited potential also contains greater technological and social risks, such as data security, unemployment of vulnerable workers and so on.Therefore, the society should actively foresee all kinds of risks and formulate countermeasures to promote the stable and healthy development of AI economy.

数据要素市场化能加速数据价值释放和流通, 赋能企业更高效获取与利用数据资源, 从而为数实融合提供关键动力, 驱动经济高质量发展。本文以数据交易平台设立作为准自然实验, 采用双重差分法, 从微观企业层面实证检验数据要素市场化对数实融合的影响。研究表明, 数据要素市场化能显著促进企业数实融合, 且经稳健性与内生性检验后结论稳定。机制分析表明, 数据要素市场化通过提升城市技术创新水平、改善数字金融环境、缓解融资约束以及降低信息不对称来推动企业数实融合。异质性分析显示, 该效应在管理层短视程度低的企业、高新技术行业以及要素市场发育程度较低地区的企业中作用更强。本文为政府优化数据要素配置政策、促进数字经济与实体经济深度融合提供决策依据, 对经济高质量发展具有实践价值。

推动供应链数字化是实体经济和数字经济深度融合发展的核心路径之一，也是现阶段驱动企业可持续发展的重要抓手。本文基于上市企业微观面板数据，系统探究供应链数字化对企业可持续发展绩效的影响机制，研究发现：(1)基准回归结果证实供应链数字化对企业可持续发展绩效具有显著正向促进作用，该结论经稳健性检验后依然成立；(2)创新投入在二者间发挥中介作用，供应链数字化可以通过提升研发投入强度间接赋能企业可持续发展；(3)异质性分析显示这一影响存在区域和企业性质分化特征，东部地区企业以及国有企业和民营企业的正向效应更为显著。本文研究有助于企业精准推进供应链数字化转型、提升可持续发展能力，也为政府制定差异化支持政策提供了实证参考。

本文基于社会网络分析法对2007~2022年全球光伏产业链贸易网络演化特征及影响因素的研究发现: (1)产业链上、中、下游整体网络指标依次增高, 中游受到贸易保护政策影响最大; (2)光伏贸易趋于活跃, 制裁与规避使产业向东南亚、中东欧转移; (3)经济规模、制造业能力、距离等对产业链各环节贸易水平产生了持续影响。综上, 光伏产业政策所拓展的市场可以保证一定水平制造业规模和技术的更迭, 进而获得贸易优势地位并反哺贸易政策, 保证其有效性。本文研究对于把握我国光伏产业未来贸易方向, 制定差异化政策提供数据支持。

在数字经济背景下，探究我国制造企业数字化与服务化转型升级以实现高质量发展已成为当前研究和实践关注的重点。本文从数字技术创新视角，以2012~2024年制造业上市公司作为样本，实证分析数字化和服务化协同对制造企业高质量发展的影响机制。研究发现，数字化与服务化协同以数字技术创新为中介助力制造企业高质量发展；相比于基础服务化，数字化与高级服务化协同对制造企业高质量发展的推动作用更显著，且有利于提升数字技术创新，进而实现制造企业高质量发展。稳健性检验表明结论具有稳健性。异质性分析发现，非国有企业、劳动密集型企业、技术密集型企业和非装备制造企业能够更充分地发挥数字化与服务化协同效应的潜力，对企业高质量发展促进作用更强。本文为制造企业协同推进数字化与服务化，实现高质量发展提供了理论依据和实践启示。

新一轮科技革命与产业变革方兴未艾, 大国竞争不断升级, 发达经济体纷纷加大了产业政策实施力度, 旨在促进前沿科技创新和未来产业发展, 抢占制高点。面对严峻复杂的国际环境和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务, 习近平总书记创造性地提出发展新质生产力的重要论断。促进新质生产力的发展需要构建与之相匹配的新型生产关系, 进一步推动制度、体制、机制系统集成式改革, 在发挥市场配置资源决定性作用的同时更好发挥政府的作用。政府和市场赋能新质生产力不可能是简单的线性关系。如何发挥好政府和市场两种力量不断为发展新质生产力赋能亟须系统性研究。鉴于此, 本文从理论逻辑、历史逻辑和实践逻辑3个方面来阐释市场有效与政府有为共同为新质生产力赋能的内在逻辑, 并提出相应的建议。

供应链安全稳定是应对不确定性风险和实现国内国际双循环畅通的重要前提。本文采用2008~2024年中国A股上市公司数据, 综合企业供应链风险暴露和风险感知双重视角考察供应链风险对其创新质量的影响。研究发现: 供应链风险暴露提高企业创新质量, 而风险感知则降低企业创新质量。机制分析表明, 风险暴露通过供应链重构、数字化赋能提高创新质量, 而风险感知通过融资约束效应和资源挤占效应降低创新质量, 且这两类影响效应主要体现在供应链集中度高的企业、技术密集型行业及市场化水平高的地区。进一步地, 供应链风险暴露与风险感知相互影响, 共同驱动了企业创新质量的提升。本文为应对国内外不确定性风险、构建安全稳定的供应链关系以及推动企业创新提供一定参考。

在数字经济浪潮下, 企业数字化转型作为数字经济的优良助推器, 为增强产业链韧性提供了新路径。本文基于产业链网络的一般特性视角对产业链韧性的内涵进行了分析, 认为产业链韧性可分解为产业链网络节点韧性与产业链网络结构韧性两个维度, 并利用2010~2022年A股上市公司数据, 验证了企业数字化转型对产业链韧性的影响及其作用机制。研究发现, 企业数字化转型显著增强了产业链韧性; 该强化作用主要通过降低企业内部代理与生产成本以强健产业链网络节点以及降低企业外部交易成本以优化产业链网络结构来实现。进一步研究发现, 国有企业和技术密集型企业的存在会放大企业数字化转型对于产业链韧性的强化作用, 劳动密集型企业的存在则会抑制其强化作用。本文揭示了企业数字化转型强化产业链韧性的内在微观机制, 为推动产业链数字化提升产业链韧性和安全水平提供了理论基础和政策启示。

企业数字化转型是贯彻落实数字经济战略，推动数字经济和实体经济融合发展的重要环节。本文聚焦于政府数字关注度-企业数字化转型传导方式，实证检验政府数字关注度对企业数字化转型的影响及作用机制。基于2007~2023年中国沪深A股上市公司相关数据，研究发现政府数字关注度显著促进企业数字化转型，且上述效应在国有企业、小规模企业、地区数字基础建设较好时作用效果更加明显。政府数字关注度对企业数字化转型的影响主要通过政府及企业两方面的传递路径发挥作用，政府数字关注度提高数字化补助，同时作用于企业间同群效应，即促进企业数字化转型的模仿学习行为。本文研究结论对于丰富企业数字化转型相关研究，探究如何充分发挥政策有效性破解企业数字化转型困境具有重要意义。

本文选取2008~2023年中国A股上市公司数据, 运用双重差分模型考察了绿色信贷政策对重污染企业绿色创新将发挥杠杆效应还是挤出效应。研究发现: 绿色信贷政策的实施促进了重污染企业绿色创新, 而这一政策诱发的绿色创新是在既有创新活动基础上叠加的杠杆效应, 并未挤出其他技术创新; 其中, 绿色信贷政策主要通过强化高管绿色认知来促进重污染企业绿色创新。异质性分析表明, 重污染企业绿色创新在西部地区、强环境规制地区以及高竞争行业中更为明显。本文拓展了绿色信贷政策对企业绿色创新影响的研究视角, 为推进经济绿色转型提供了有价值的政策启示。

本文以我国2019年开始施行的医药集采政策为外生冲击, 采用双重差分法从市场竞争的角度考察这一政策对制药企业的研发效率的影响。实证结果表明, 医药集采政策使医药流通环节的市场竞争变得更加透明和充分, 分别通过研发的规模效应和竞争效应提高了制药企业的研发效率。进一步的研究还表明, 由于研发的规模效应, 集采对研发效率的促进作用在融资约束弱、客户集中度高、规模小的制药企业中更为明显; 而由于研发的竞争效应, 这一作用对于创新药企业更为明显。

全要素生产率的大幅提升是新质生产力的核心标志, 本文基于2015~2023年上市公司的数字化项目投入信息, 实证检验了数字化转型对全要素生产率的影响。研究发现, 数字化转型对于全要素生产率的影响具有时滞性, 数字化转型的正面效应随着时间推进逐渐显现并得到加强。具体至细分方向, 生产类和管理类数字化转型对于企业生产效率具有提升作用, 而用户类和技术类数字化转型尚未赋能企业效率。机制检验显示, 数字化转型通过驱动企业创新、改进企业的运营模式和降低代理成本提升了全要素生产率。异质性分析结果显示, 数字化转型的积极效应对于人力资本结构更优、更加强调协作性文化和创造性文化、组织惯性相对较小以及规模较大的企业而言更为显著。

数据资产作为企业新型的核心生产要素和战略资源，正在重塑企业的价值创造模式和资本结构。本文以2010~2023年中国A股的上市企业为研究对象，通过量化企业数据资产化程度，分析企业数据资产化对债务融资成本的影响。研究发现企业数据资产化能够显著降低企业债务融资成本。具体而言，数据资产化可以通过降低财务风险的防御性机制和提高财务柔性的主动性机制降低企业债务融资成本。研究结论不仅为厘清数据资产化对债务融资成本的降低路径和作用边界提供实证支撑，而且为进一步开发企业具体的数据资产提供理论支撑和政策指引。

在供应链不确定性加剧的全球变局下，如何通过数字化转型构建韧性供应链并驱动全要素生产率增长，已成为数字经济时代亟待突破的理论缺口与政策命题。本文以2012~2024年间沪深A股上市公司为研究对象，深入探讨数字化转型对企业全要素生产率的影响路径。机制检验发现，数字化转型通过降低供应链中断风险水平促进企业全要素生产率提升; 异质性检验发现，数字化转型对国有性质、高融资约束、低供应链话语权、低供应链效率、高数字基础设施地区、高政府数字关注度地区的企业全要素生产率提升效果更突出。本文聚焦于供应链视角，不仅为企业探寻数字化转型的有效策略提供经验证据，也为激发经济增长新动力、实现经济高质量发展目标提供了切实可行的政策参考。

ESG评级作为指导企业战略决策的重要指标, 评级结果的不一致对企业的投资决策会造成怎样的影响？本文选取2016~2022年沪深A股上市公司为研究样本, 实证检验ESG评级分歧对企业绿色创新效率的影响。研究发现: ESG评级分歧越大, 企业绿色创新效率越低; 债务资本成本在ESG评级分歧与绿色创新效率之间发挥了部分中介作用; 在分析师关注度和治理水平较高的企业中, ESG评级分歧对绿色创新效率的负向影响被削弱。本文将现有研究从ESG表现延伸至ESG评级分歧领域, 为完善ESG评级体系建设、提高企业绿色创新效率提供了参考与启示。

公共数据开放降低了企业数据获取门槛和成本, 为促进企业高质量发展注入了新动力。本文基于2009~2024年的中国沪深A股上市公司数据, 将城市公共数据开放平台上线作为一项准自然实验, 使用多期双重差分模型识别公共数据开放对企业高质量发展的因果效应及影响渠道。研究发现: 公共数据开放能够显著促进企业高质量发展。该效应在数字基础设施更完善的城市更为显著, 且对于处于技术密集型和资本密集型行业、具备更强调整动力和调整能力的企业的影响更明显。作用机制在于, 公共数据开放通过降低数据获取门槛以夯实企业数据资源基础、驱动数字化转型以提升企业数字能力、稳定市场预期以优化制度环境, 三大渠道协同驱动企业高质量发展。

工业转型是新一轮工业革命水到渠成的自然环节，而人工智能时代的到来使“物联网”意义上的工业生产力革新变为“数据+算法+传感器+行为Tokenization+控制系统”的新工业革命。人工智能将工业从物联网含义转变为“AlphGo+OpenAI”的具身人工智能含义，使得智能工业时代处于Grokking前夜。AI能够深度加速工业转型，也能够直接重新构造为智能工业体系，从而直接实现工业转型的本来目标。但是，现阶段能源以及旧工业生产体系的短板急需先实现工业转型，否则智能时代将难以真正实现。同时，存在大量的技术以及硬件难点使得智能工业市场化速度缓慢，在不考虑成本的情况下，可能先实现“实验室智能工业”，再长期缓慢向现实工业应用场景中逐步实现。

随着数字经济的发展, 企业数字化转型已经成为学界关注的焦点。党的二十大及二十届三中全会都强调要加快企业数字化转型, 推动研发、生产、经营、销售等业务全面升级, 利用AI、大数据等先进技术引领生产方式、生活方式和社会治理变革。本文以高新技术企业为例, 研究数字化对高新技术企业的创新绩效的影响, 并验证了吸收能力的中介作用。结果发现, 数字化转型对企业创新绩效有正向影响; 吸收能力对企业创新绩效有正向影响; 数字化转型对吸收能力有正向影响; 吸收能力在数字化转型与企业创新绩效之间存在着中介作用。本文揭示了数字化转型对高新技术企业的创新机理, 从而提升企业的核心竞争力。

人工智能作为产业转型升级的重要推动力，在推进企业数智化的同时，势必也会对企业资本市场表现产生重要影响。本文以2010~2024年沪深A股上市公司为样本，实证检验了人工智能应用对资本市场表现的影响及其作用机制。研究发现：企业推广人工智能应用能显著提升其资本市场表现，表现为股票流动性增强。渠道机制表明，人工智能应用是通过缓解融资约束来促进资本市场表现提升。异质性表明，人工智能应用对资本市场表现的促进效应在非国有、弱管理层权力和低管理层年龄企业组表现的更加明显。本文的研究结论不仅丰富了人工智能的经济效应，而且还能为理解资本市场股票流动性提供经验证据支撑。

以2000~2023年沪深A股上市公司数据为研究对象, 基于动态能力理论、资源基础理论和利益相关者理论, 本文构建了企业数字化转型通过企业利润和企业规模影响组织韧性的双中介模型。研究发现: 企业数字化转型显著提升了组织韧性, 且该结论通过了多重稳健性检验; 企业利润与企业规模通过部分中介效应赋能组织韧性的提升; 企业数字化转型对组织韧性的影响程度在不同的企业性质、地理位置和企业年龄间呈现出显著差异。实证结论进一步诠释了企业数字化转型对组织韧性的作用路径, 丰富了数字化转型的相关理论, 同时也为企业在数字化转型过程中优化运营管理和决策制定提供有益参考。

随着我国经济发展进入提质增效的新阶段，培育和发展新质生产力已成为当前经济高质量发展的关键任务。耐心资本是引导创新资源与要素融合，推动新质生产力形成的实践要求。因此，本文聚焦耐心资本如何赋能新质生产力的形成，分析其在创新成果转化、产业结构优化与人才集聚中的协同作用。通过实证分析发现：耐心资本对新质生产力的形成有显著的促进作用，而且耐心资本在经济发展水平较低的地区更能够促进新质生产力的形成，其影响主要通过提升创新水平、推动产业结构合理化和促进人才集聚三方面实现。因此，应充分发挥耐心资本在技术创新与结构转型中的引导作用，推动资本要素更稳定、更公平地流动，持续释放创新的潜能，形成新质生产力。

在全面深化改革与加快培育新质生产力的背景下，提升产业链供应链韧性已成为推动经济高质量发展的关键路径。本文基于2009~2023年间285个地级市的平衡面板数据，系统考察了新质生产力对区域产业链供应链韧性的空间溢出效应及作用机制。研究发现，新质生产力对产业链供应链韧性具有显著正向影响，并呈现明显的空间溢出特征，该效应主要通过缓解区域间劳动与资本要素错配实现。异质性分析进一步表明，非资源型、非交通枢纽及中小城市从中获益更为明显。研究成果为因地制宜深化改革、优化资源配置和培育新动能提供了政策参考，对实现区域协调发展与增强产业链供应链韧性具有重要现实意义。

外资撤出作为国际资本流动的逆向过程, 其引致的供应链稳定性风险已成为影响国民经济循环质量的重要议题。本文基于2010~2023年沪深A股上市公司供应链数据, 实证检验了外资撤出对供应链韧性的影响及作用机制。研究发现, 外资撤出会显著削弱供应链韧性, 其作用路径是通过资金链加剧企业融资约束、创新链降低水平和垂直技术溢出的传导效能。从异质性角度看, 非国有、资产密集型、高虚拟集聚及环境敏感性高的企业受外资撤出冲击更为显著。外资撤离的削弱作用存在行业内多级溢出; 自贸区设立对优化企业资本结构与增强供应链稳定性具有双重积极效应。本文为企业进一步吸引和有效利用外资, 增强供应链质量和效益提供重要政策参考。

数实深度融合背景下, 数据资产化是否能助力供应链实现韧性提升已成为亟待解决的命题。本文基于2007~2024年A股上市公司数据, 实证检验了企业数据资产化对供应链韧性的影响。研究表明: (1)企业数据资产化显著提升供应链韧性, 且经过一系列内生性处理和稳健性检验后结果依然稳健; (2)数据资产化主要通过提高企业信息透明度、降低供应链协调成本与提升产品竞争力来增强供应链韧性, 并且信息透明度与协调成本在此过程中发挥链式中介作用; (3)数字赋能作用在技术密集型企业、竞争性行业以及东部、中部地区更为明显。本文为数字中国战略下如何提升供应链韧性提供来自数据资产化视角的依据和经验借鉴。

在“双碳”目标背景下, 企业通过数字化转型推动绿色技术创新, 这不仅关乎其自身生存发展, 也是促进中国经济可持续发展的微观基础。本文基于2009~2023年沪深A股上市公司数据, 实证检验数字化转型对企业绿色技术创新的影响。研究发现: (1)数字化转型有助于提升企业绿色技术创新水平, 且估计结果十分稳健; (2)数字化转型通过增强内部能力、提高外部市场关注和增加政府补贴促进企业绿色技术创新; (3)异质性分析表明, 在国有企业和环境规制强度高的区域, 数字化转型对企业绿色技术创新的推动作用更为显著。本文为理解数字化转型赋能企业绿色技术创新提供经验证据, 并为我国推动数字化转型以促进经济可持续发展提供理论和实践参考。

数字经济时代的数据垄断现象呈现出资本逻辑与技术权力深度耦合的特征。从形成机理看, 数据垄断本质上是资本通过技术手段实现数据要素独占性控制的过程, 具体表现为资本驱动下的数据集中化积累、算法权力构筑的技术壁垒, 以及平台生态形成的制度性垄断。这种垄断格局不仅扭曲市场竞争秩序, 更通过数据剥削机制加剧了数字资本主义的内在矛盾。数据垄断的治理创新需要突破传统范式, 构建以"数据公共性"为核心的制度体系。在产权层面构建数据权益的公平分配体系, 在技术层面推进公共数据基础设施建设, 在治理层面促进跨国协作与多元共治。通过系统性制度创新, 推动数据要素从资本积累工具向公共福祉载体转化, 为数字时代的公平发展提供新的治理路径。

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，对于推动企业全要素生产率提升具有重要作用。本文以2016~2024年沪深A股上市公司面板数据为研究对象，基于区域创新系统理论和内生增长理论考察人工智能创新发展试验区政策对企业全要素生产率提升的影响。研究发现，人工智能创新发展试验区政策能够显著提升企业全要素生产率，并且此结论在稳健性检验后依旧成立。异质性检验发现，人工智能创新发展试验区政策对中西部地区和非高科技行业企业的促进作用更强。进一步研究显示，人工智能创新发展试验区政策通过深化人工智能应用和提升资源配置效率两个渠道发挥作用，不仅提升了企业全要素生产率，还进一步增强了盈利能力。本文为人工智能创新发展试验区政策促进企业全要素生产率提升提供了经验证据，对如何提高企业全要素生产率有重要的政策含义。

创新是提升供应链竞争力的重要举措，在供应链溢出效应情境下，客户ESG表现是否影响供应商企业创新？本文以2010~2024年披露前五大客户的上市公司为样本，考察客户ESG表现对供应商企业创新的溢出效应。研究发现，客户良好的ESG表现通过缓解融资约束、降低信息不对称和经营风险促进供应商企业创新。进一步研究发现，当供应商处于重污染行业、供应链关系越稳定、客户议价能力越强时，客户良好的ESG表现对供应商企业创新的提升效应越强。本文拓展了跨企业关系情境下企业创新的影响因素和客户ESG表现的经济后果研究，研究结论为优化供应链关系管理和提高供应链自主可控能力提供经验证据。

人工智能广泛应用对经济社会产生了深远影响。本文分析了人工智能促进企业高质量发展的理论机制，并基于沪深A股上市公司的面板数据进行了实证检验。实证结果表明，人工智能显著促进企业高质量发展，并且在稳健性检验和考虑工具变量的因果识别后仍然显著。机制检验表明，人工智能可以通过促进技术创新、降低成本、提升人力资本水平、促进共同富裕等途径，推动企业高质量发展，但对企业技术多元化存在抑制作用。异质性检验显示，在不同企业规模、不同劳动力成本以及不同所有权企业的情况下，人工智能对企业高质量发展影响存在异质性。研究结论为企业高质量发展提供了可行路径，也为政府推动人工智能与实体经济深度融合提供了依据。

本文选取2011~2022年我国A股上市公司年度数据为研究样本, 考察数字化转型对企业新质生产力水平的影响, 并探究两者之间的作用机制和异质性因素。实证发现: 数字化转型能够显著提高企业新质生产力水平, 机制检验表明数字化转型通过缓解资金约束、强化管理者能力和提高信息透明度, 促进企业新质生产力水平上升。异质性分析显示, 国有企业、技术密集型企业和处于数字基础设施水平较弱地区的企业, 实施数字化转型对新质生产力水平的提升作用更为明显。本文结论为制定推进企业数字化转型和新质生产力建设的相关政策提供了有益参考。