智能制造是制造业高端化、智能化、绿色化发展的主要抓手, 是降低制造业碳排放的有效途径。本文以2010~2024年沪深A股制造业上市公司为研究对象, 探究智能制造对企业碳排放的影响及其作用机制。研究发现: (1)智能制造能够显著降低企业碳排放, 并且在区域、行业以及企业层面存在异质性; (2)智能制造通过优化人力资本结构、促进技术创新、提高能源使用效率以及提升供应链效率显著降低了企业碳排放; (3)环境规制对智能制造的碳减排效应具有负向调节作用, 企业环境信息披露对智能制造的碳减排效应具有正向调节作用。本文研究结果为促进企业智能制造发展与碳减排提供了理论支持和经验证据。

跨境平台企业数据中心本土化或离境化影响其全球化运营与数据安全治理。探讨不对称信息下跨境平台企业数据中心布局与政府监管的交互关系, 对提升监管有效性及引导企业合规决策具有现实意义。基于此, 本文构建信号博弈模型, 分析企业数据中心本土化与离境化间的选择及政府响应机制, 并通过TikTok案例分析关键参数敏感性和均衡转变。研究发现: 提高罚款一定程度上提升数据安全水平, 但高风险下, 过高罚款削弱政府的数据安全风险识别能力; 数据安全风险与单位数据收益存在非线性关系, 收益提升虽扩大分离均衡区域, 但无法消除混同均衡, 且部分情形下混同均衡占主导; 提高税率会压缩分离均衡区域, 表明单纯强化税收规制难以有效识别跨境平台企业类型。这表明跨境数据治理需平衡安全与效率, 政府应构建差异化、弹性化监管体系, 跨境平台企业应通过真实合规投入与高质量信息披露增强可识别性和韧性。

面对数字经济浪潮与全球供应链风险的叠加冲击, 探究数字化转型如何赋能供应链韧性成为亟待解决的核心议题。本文基于中国A股上市公司的面板数据, 采用双向固定效应模型实证检验企业数字化转型对供应链韧性的影响及作用机制。研究发现: (1)数字化转型能够显著提升企业供应链韧性水平; 在经济意义上, 数字化转型程度每增加1个标准差, 企业供应链韧性水平相对样本均值增加1.897%;(2)机制检验表明, 技术创新激励、融资约束缓解与市场竞争力提升是数字化转型增强供应链韧性的3条主要传导路径; (3)异质性分析表明, 数字化转型提升供应链韧性的效应在高数字化水平企业和非国有企业中更为突出; 该效应在行业集中度较低、地区信息基础设施较完善的样本当中表现更强并被企业供应链依赖特征显著地调节; (4)进一步分析发现, 数字化转型不仅可以提升企业自身韧性, 还可以经由优化商业信用配置以及促进供应链多元化, 强化整体网络的可靠性。本文既充实了供应链管理方面的研究, 也为凭借数字化转型提高供应链韧性的水平提供有益的政策指引。

在"数字中国"背景下, 以数字化转型为契机促进对外直接投资对于高水平对外开放意义重大。本文构建了数字化转型对企业对外直接投资影响的理论分析框架, 基于2009~2024年中国A股上市公司数据, 实证检验了数字化转型对中国企业对外直接投资的影响效用及作用机制, 研究发现: (1)数字化转型对中国企业对外直接投资具有显著促进作用, 该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立; (2)数字化转型对中国高科技企业对外直接投资的促进作用明显高于非高科技企业, 企业数字化转型对东部地区企业对外直接投资影响较之中、西部地区明显; (3)数字化转型主要通过缓解融资约束、提高产品市场竞争优势产生促进中国企业对外直接投资的效果; (4)经济政策不确定性负向调节数字化转型与中国企业对外直接投资的关系, 高经济政策不确定性会削弱数字化转型对中国企业对外直接投资的影响效果。本文研究为中国企业如何借助数字化转型推进对外直接投资、规避政策波动风险提供了重要的理论依据与实践参考。

推动绿色技术的广泛传播与应用，是实现经济社会与生态环境协同发展的重要途径。本文基于2010~2024年中国A股上市公司数据，依托数据交易平台的设立构建准自然实验，探究数据要素市场建设对绿色技术扩散的影响效应及作用机制。研究结果表明，数据要素市场建设显著推动企业绿色技术扩散。异质性分析发现，对于拥有资本、管理和创新要素优势的企业而言，数据要素市场建设对绿色技术扩散的促进效应更为显著。机制检验显示，数据要素市场建设通过提高创业活跃度及技术市场活跃度加速企业绿色技术扩散。环境规制及市场竞争均能强化数据要素市场建设对绿色技术扩散的推动作用。本文研究结论不仅为深化数据要素市场建设提供理论支撑，也为推动绿色技术扩散提供有力的经验证据。

在全球经济环境不确定性加剧的背景下，中国企业创新正面临严峻考验。供应链持股作为一种新型的深度供应链合作模式，能更有效地调动高质量资源，为企业实现韧性化创新提供重要保障。本文以2013~2024年中国A股制造业上市公司为样本，实证检验了供应链持股对企业创新韧性的影响及其内在的作用机制。研究发现，供应链持股能显著提升企业创新韧性，该作用通过“减少已吸收组织冗余”和“增加未吸收组织冗余”的双重路径实现。异质性分析表明，这一促进效应在财务状况较差、供应链效率较高、治理水平较高及高科技行业的企业中更为显著。本文从供应链治理结构的产权视角拓展了企业创新韧性的前因研究，揭示了组织冗余在其中的关键中介作用，为企业在复杂环境下通过优化供应链股权合作以增强创新韧性提供了重要的理论依据与管理启示。

在全球科技革命加速演进和国际竞争格局深刻重构的背景下，新能源、新材料等战略性新兴产业成为推动经济高质量发展的核心引擎，专精特新“小巨人”企业作为突破关键“卡脖子”技术的创新主体，其突破式创新对于实现技术自主可控具有战略意义。本文基于“市场-政府-企业”协同框架，运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法，以2020~2022年中国战略性新兴产业中的89家专精特新“小巨人”企业为样本，并使用插值法补齐缺失数据将时间延至2024年进行稳健性检验，探究突破式创新的多元驱动路径。研究发现，突破式创新无单一必要条件，而是通过多重要素组态实现，主要识别出3条路径：政企人才协同型、市场主导型和政府赋能型。异质性分析进一步揭示，企业生命周期、规模及地区差异显著影响路径选择：成长期企业依赖于“政府补助+企业家精神”双轮驱动，而成熟期企业路径更多元；中、西部地区及大型企业更倚重外部政策环境，东部地区及小型企业则更多依托数字化转型内生驱动。

培育企业创新韧性是迈向世界科技强国的必由之路，本文以2012~2024年中国A股上市公司为研究样本，实证检验了供应链共同股东对企业创新韧性的影响。实证结果表明，供应链共同股东能显著增强企业创新韧性；共同股东通过治理保障效应、资源稳定效应以及信息传递共享效应来增强全链条能力，提升企业的创新韧性；异质性分析表明，供应链共同股东对企业创新韧性的促进作用，在企业自身创新水平较高、股权集中度较高、风险承担水平较低，以及企业所处地区法制环境薄弱时，表现更为显著。本文的研究结论为供应链共同股东这一新型组织合作模式如何助力企业提升创新韧性提供了路径参考。

当前“反向创新飞地”建设已成为推动区域协调发展的重要抓手。本文系统搜集了全国范围内的“反向创新飞地”信息，构建相关数据库，并结合2010~2023年中国283个地级市的面板数据，运用多时点双重差分法实证分析了“反向创新飞地”建设对城市创新效率的影响。研究发现：“反向创新飞地”显著提升了中部地区飞出地城市(尤其是大城市) 的创新效率，对于飞出地为东部和西部城市的影响不显著；“反向创新飞地”对飞入地城市创新效率具有显著促进效应，在东部和中部发达地区尤为突出，但该效应存在明显规模门槛，主要集中在特大型飞入地城市。本文为拟开展“反向创新飞地”建设的地区提供经验参考，对于打破区域发展壁垒、实现区域协调发展具有重要意义。

为探讨电池再制造商在不同发展时期的产能对新能源汽车供应链决策的影响，本文构建由新能源汽车制造商与电池再制造商组成的两阶段闭环供应链，并建立考虑学习效应的Stackelberg博弈模型，系统分析各成员的均衡策略。研究表明：(1)再制造商发展初期(Lcr)，回收努力和回收量存在唯一均衡，且随再制造电池价格增加而提高；产品定价与销量呈分段均衡，消费者对再制造产品的接受度提高不影响电池再制造商利润，汽车制造商利润不一定增加；(2)再制造商发展后期(Lr)，产品定价决策有唯一均衡，且与电池价格正相关，回收努力和回收量随电池价格变化而不同，消费者对再制造产品的接受度提升不一定总对汽车制造商有利；(3)不考虑学习效应时，两种情形下产品定价决策一致，且与回收决策无关。学习效应对成员决策的影响不同：Lcr情形下，学习效应增强不一定能降低定价，但汽车制造商利润始终增加，不影响电池再制造商决策。Lr情形下，学习效应在一定条件下对所有成员有正向影响，能提升整体效益。本文为电池再制造商的回收与再制造策略制定提供参考。

提高我国电力行业碳排放效率是实现“双碳”目标的重要抓手。本文基于2005~2024年中国30个省(区、市)的相关数据，构建考虑非期望产出的全局Super-EBM模型对我国电力行业碳排放效率进行测算，利用双重机器学习模型实证检验碳交易政策对我国电力行业碳排放效率产生的影响效应与内在作用机制。结果表明：(1)碳交易政策可以显著提高我国电力行业碳排放效率；(2)机制分析发现，碳交易政策可通过技术进步效应、能源管理效应两条路径促进我国电力行业碳排放效率提升；(3)异质性分析发现，碳交易政策对电力行业碳排放效率的促进作用在东部与环保执法强度高的地区更显著。基于上述结论，本文提出了相关政策建议。

环境规制是促进经济社会发展绿色转型的重要抓手，如何发挥异质性环境规制的“互补”作用，加快发展绿色生产力对实现环境保护与经济高质量发展协同共进具有关键作用。本文基于2011~2024年中国30个省(区、市)面板数据，考察了异质性环境规制对经济高质量的影响、传导机制及溢出效应。研究发现：(1)正式环境规制和非正式环境规制均有助于促进我国经济高质量发展，在经过一系列稳健性检验后结果依然成立，具有显著的“促增”效应；(2)异质性环境规制通过促使企业优化产业结构和增加高附加值产业投入推动地区产业结构转型，为经济高质量发展提供内生动力；(3)异质性环境规制对“一带一路”沿线地区、自然资源禀赋丰裕地区和环保税法实施期间的经济高质量发展更为显著；(4)考虑空间相关性后，异质性环境规制和经济高质量发展表现出“近朱者赤”的特征，异质性环境规制对邻近地区经济高质量发展的提升具有明显的“溢出效应”。本文对推动全面绿色转型、促进经济高质量发展迈上新台阶提供了理论支撑和经验证据。

党的二十届四中全会提出“协同推进降碳、减污、扩绿、增长”的战略部署，聚焦数据要素赋能绿色治理的核心议题。本文利用2011~2024年中国272个地级及以上城市面板数据，以国家大数据综合试验区政策的实施为准自然实验，构建多期双重差分模型，系统考察大数据发展对减污降碳协同水平的影响效应、作用机制及异质性特征。研究发现：(1)大数据试验区政策能够直接且稳健地提升减污降碳协同水平；(2)该政策通过促进人工智能应用和激励绿色技术创新2条路径间接强化了协同效应；(3)政策效果受到外部制度环境的显著调节，市场分割会削弱其成效，而政府环境关注度则能起到增强作用；(4)该政策对减污降碳协同的促进作用在资源型城市及地方政府竞争程度较高的地区表现更为显著。本文研究结论为依托数字技术推动绿色低碳转型、精准落实“双碳”战略提供了重要的理论依据与政策启示。

在新一轮科技革命与产业变革的推动下，以人工智能、数据要素和算力系统为核心代表的智能经济新形态加速演进，成为新质生产力发展的重要基础。理论上，智能经济催生新型生产要素与经济主体，推动劳动价值论、生产力理论等马克思主义政治经济学理论持续创新拓展；实践中，数实深度融合、产业数智化转型成为现代化产业体系建设的核心路径，地方政府与创新支撑机制发挥重要作用；治理上，针对数据租金分配失衡、有效需求不足及就业结构变迁等突出问题，需构建公平普惠、安全高效的制度保障体系。智能经济是生产力、生产关系和治理体系的全方位变革，须立足国家战略，以学理创新、实践推进与治理完善协同发力，为“十五五”时期智能经济高质量发展与数字中国建设提供有力支撑。

在全球能源转型加速推进的背景下，锂作为支撑新能源产业发展的关键战略矿产，其供应链安全与战略自主的重要性日益凸显。本文构建覆盖锂矿石、锂盐、锂蓄电池及废旧回收四个层级的多层贸易网络，基于2023与2024年贸易数据，模拟链路中断、地缘脱钩与级联失效三类冲击情景，评估锂供应链网络韧性。研究表明：(1)各层级脆弱性呈现结构性差异，中游加工环节替代通道不足，脆弱性最为突出，且该趋势于2024年进一步凸显；(2)地缘脱钩造成的网络性能损失大于物理航道阻断，原料端受冲击尤为显著，废旧回收网络则表现出有限的风险缓冲功能；(3)级联失效揭示了风险跨级放大特征：上游扰动经中游成倍传至下游，且2024年系统冗余的收窄进一步加剧了断供风险。本文从多层网络与动态仿真视角阐明了锂供应链脆弱性的跨层级传导逻辑，为保障供应链安全提供理论依据与政策启示。

近年来，在中国日益巩固“世界工厂”地位的背景下，美、欧、日等发达工业体力图通过对“未来工厂”的探索性部署，实现新型再工业化和制造业高端化，以确保其先进制造业“引领者”地位。从美国“2022版《先进制造业国家战略》”，到欧盟“未来工厂计划”，再到日本最新的“制造业白皮书(2023版)”，均可以窥见类似的前瞻底层逻辑：即具有丰富“工业创变基因”的“未来工厂”大概率将改变全球制造业发展格局，世界发达经济体势必争先植入到各自工业体系中，以引领未来制造业走向，为应对未来全球制造业变局，中国势必要引入未来工厂，形成新智生产力，构筑绿能新载体，创变柔韧新产链，取得新突破，触发新质变。