本文通过建立区分地理邻近与经济临近的分析框架, 基于2014~2024年中国地级市面板数据, 理论阐释并实证检验了人工智能影响区域生产率的本地效应与溢出效应。研究发现: 人工智能直接促进本地区生产率的提升, 并通过地理邻近渠道产生正向空间溢出, 但在经济关联渠道表现出极化效应。为此, "十五五"时期应着力建设强化地理协同效应的差异化智能基座, 实施平衡效率与公平的差异化赋能策略, 并创新适应网络化发展特征的协同治理框架, 引导人工智能红利在空间上实现更普惠的共享, 助力构建优势互补、高质量发展的区域经济布局。

本文将地方政府数据开放平台上线视为一项外生政策冲击, 以2010~2024年中国A股制造业上市公司为样本, 构建多期双重差分模型, 系统识别公共数据开放对制造业企业绿色转型的因果效应。研究发现: (1)公共数据开放显著推动了制造业企业绿色转型, 且效应呈递增趋势, 印证了数据要素的规模报酬递增特征, 该结论经稳健性检验后依然成立; (2)公共数据开放的绿色赋能效应呈现多维异质性特征。区域层面, 其作用存在显著"数字鸿沟", 即东部地区政策效果显著优于中西部; 数据属性层面, 高质量公共数据的驱动效应更为明显, 凸显数据质量优化的政策价值; 企业特征层面, 政策效果在低污染企业中作用显著, 但对高污染企业的影响相对有限; (3)机制检验表明, 公共数据开放通过增强信息透明度、促进数字化转型和提高生产率水平3条路径间接驱动制造业企业绿色转型。本文研究为优化公共数据供给策略、推动制造业智能化与绿色化深度融合提供了实证依据与政策启示。

在新发展格局下, 政府数据治理是实现政府治理由管制型向服务型转型的重要举措, 其如何激发高技术创业活力、进而赋能高质量发展, 是实践界与理论界共同关注的重大问题。本文基于大数据管理局设立的准自然实验构建多期双重差分模型, 检验了政府数据治理对高技术创业的影响。研究发现, 大数据管理局设立能通过降低创业者政策不确定性感知的市场效益逻辑和破除数据壁垒的政府治理逻辑显著促进高技术创业。进一步分析发现, 数据治理能降低高技术创业的进入门槛, 并且在人力资本越充足的地区, 数据治理对高技术创业的促进作用越大; 在未开放公共数据的地区, 大数据管理局设立更能促进高技术创业, 表明政府数据治理能通过提高政策透明度优化营商环境。本文不仅为深入理解数据治理的理论意义与实践价值提供经验支撑, 也为进一步完善数据治理、推动经济高质量发展提供重要的政策启示。

数字资本日益成为衡量企业竞争力与推动可持续发展的关键生产要素, 而高铁网络的扩张为其积累提供了重要的外部支撑。本文基于2007~2024年A股上市公司的数据, 采用多期双重差分法(DID)探讨高铁网络建设对企业数字资本的影响及机制。实证结果表明, 城市高铁的便利性能够促进企业数字资本的积累, 该结论在一系列稳健性检验后依然成立。作用机制方面, 识别出两条增强高铁网络对数字资本的影响路径: (1)人才集聚效应, 即吸引和留住技术与研发人才; (2)环境效应, 即改善能源消耗水平与提升环境绩效。并且上述两种效应之间存在协同关系, 能够共同促进企业数字资本积累。异质性分析显示, 高铁网络的积极效应在人口规模较大城市、高技术行业和数字化领导力较强的企业更为显著。

"以数赋实"推动产业革新转型、助力实体经济发展。本文以2010~2024年中国A股上市企业为研究样本, 实证检验数据资产对企业实体业务活动的影响, 结果显示: 数据资产能够显著促进企业实体业务活动, 通过增强创新意识、提高生产运营效率、提升供应链协同效应路径实现, 且在资源配置效率较低、企业营商环境较差、市场竞争程度较低的背景下, 该影响效果更加明显。此外, 政府支持及监督与数据资产的协同效应, 有利于推动企业实体业务发展, 还能显著提升企业可持续发展与企业价值。本文研究为企业完善数据资产体系、促进实体经济发展及产业结构升级提供经验证据。

基于2010~2024年中国城市面板数据, 本文将国家大数据综合试验区(以下简称大数据综试区)设立视为准自然实验, 利用双重差分模型评估大数据政策对数实融合水平的影响。研究发现大数据综试区显著提高了数实融合水平, 且这一结论经过一系列稳健性检验后依然成立。机制检验表明, 大数据综试区主要通过驱动数字技术创新及促进数字产业集聚赋能数实融合发展。此外, 大数据政策对数实融合的推动效应在综试区类型、城市所处区位及城市资源禀赋层面具有异质性。研究结论有助于深化理解以大数据综试区设立为代表的大数据政策对经济高质量发展的推动作用, 同时也为不同地区因地制宜制定数实融合发展策略提供了理论支撑与政策参考。

构建与发展新质生产力相适应的国资监管体系，是深化国企改革、激活内生增长动力的关键。本文以2019年国资国企在线监管系统上线为代表的监管上云实践为准自然实验，基于2011~2024年A股国有上市企业数据，采用双重差分法系统考察了监管上云对国有企业新质生产力的影响。研究发现，监管上云能够显著提升国企新质生产力水平，该结论经过一系列稳健性检验后依然成立。机制分析表明，监管上云主要通过发挥“监督治理”效应与“数字赋能”效应驱动国有企业新质生产力的提升。异质性分析进一步揭示，政策效应在商业竞争类、数字化水平较高、数字经济欠发达地区的国企中更为明显。本文为监管数智化转型驱动新质生产力发展提供了系统的微观证据，也为新时代优化国资监管体系、推动国有企业高质量发展提供了政策启示。

本文以2018年美国对华加征关税为外生冲击，基于2010~2024年沪深A股上市公司数据检验外部关税冲击对中国企业创新投入的影响及其作用路径。研究发现：美国对华加征关税显著倒逼中国企业增加创新投入，且关税加征通过政府补贴、税收激励、市场竞争及银行信贷四条渠道间接促进企业创新。本文创新点在于系统揭示关税加征对企业创新的倒逼机制，首次从政府补贴、税收激励、市场竞争与银行信贷等外部路径解析其传导逻辑，为应对国际贸易摩擦的政策设计提供理论参考。

本文以2010~2024年中国城市数据作为研究样本，将国家级大数据综合试验区政策视为一项准自然实验，采用双重机器学习模型实证检验了数字政策对城市绿色技术创新的影响。研究发现，国家级大数据综合试验区政策的实施显著提升了城市绿色创新水平，且通过工具变量法、交叠DID等稳健性检验后该结论依然成立。异质性分析结果表明，大数据试验区政策对资源型城市和高污染城市的绿色技术创新激励作用更为显著，而在不同地理区位城市之间，政策效应整体表现出较强的一致性。机制分析表明，大数据试验区政策通过提升资源利用效率、增强技术溢出效应、强化环境规制强度来促进城市绿色创新。本文研究为理解数字时代的制度设计如何驱动绿色技术创新提供了新的理论视角和经验证据。

创新影响力是衡量研发人员创新成果价值的重要指标之一，但既有研究较少区分技术影响力和社会影响力，鲜有从合作网络与知识网络嵌入出发，探究对不同维度影响力的作用机制。鉴于此，本文综合运用资源编排理论与嵌入性理论，聚焦于双重网络的结构和位置嵌入性，探究结构洞与中心性对技术影响力与社会影响力的作用。选取1986~2024年中国营业收入排名前30的通讯上市企业的专利与获奖数据为样本，以个体-年为分析单元进行研究，实证结果：合作网络结构洞对技术影响力、社会影响力均具有正向作用；知识网络结构洞对技术影响力起到负向作用，但对社会影响力产生正向影响；合作网络中心性对技术影响力、社会影响力均具有正向作用；知识网络中心性对技术影响力、社会影响力均产生负向影响。研究结论从双重网络嵌入的视角，系统揭示了不同维度创新影响力的形成机制，丰富了现有创新影响力的研究，为企业管理者科学地配置网络资源、提高创新影响力提供针对性参考。

本文基于2007~2024年中国A股上市公司及其前五大客户相关数据，探究客户企业气候风险对供应商企业信用风险的溢出效应，揭示其传导机制与影响因素。实证结果显示，客户企业气候风险上升，会对供应商企业的营运能力和融资能力造成不利影响，从而显著增加其信用风险。该溢出效应在供应商企业资产专用性较高、供应商企业客户集中度较高、以及经济政策不确定性较高时更加明显。进一步分析表明，面对客户企业气候风险溢出，供应商企业可能采取增加现金持有、向上盈余管理等措施予以应对。研究结论为缓解气候风险的跨企业传导效应、增强经济系统的整体抗风险能力与可持续性提供理论依据与实践指导。

“双碳”目标深化背景下，碳风险上升影响企业信息环境，鉴于ESG评级是高度依赖信息环境的综合评估产物，探讨ESG评级分歧程度是否受碳风险影响具有重要意义。本文基于2018~2022年沪深A股上市公司数据，实证检验碳风险对ESG评级分歧的影响，从信息环境视角考察碳风险对ESG评级分歧的作用路径。研究表明，碳风险上升显著扩大ESG评级分歧，管理层权力强度和外部审计监管分别起到增强和抑制作用；机制检验表明，碳风险通过增强企业ESG信息操纵、提高评级机构私有信息依赖两条路径扩大ESG评级分歧；异质性分析表明，在环境规制较弱、信息透明度较低、区域制度环境较差以及行业ESG敏感性较高的企业中上述效应更为显著。本文基于信息环境视角提供了碳风险影响ESG评级分歧的经验证据，并对优化信息环境、减小评级分歧具有启示意义。

政府绿色引导基金是引导资本流向绿色发展领域的政策性金融工具，对推动经济社会发展全面绿色转型具有重要作用。本文以2010~2024年中国A股上市公司为样本，采用多期双重差分模型，实证检验政府绿色引导基金对企业ESG表现的影响及作用机制。研究发现，政府绿色引导基金能够显著提升企业ESG表现，该效应主要通过缓解融资约束、强化外部治理以及降低代理成本实现。进一步分析表明，政府绿色引导基金对大型企业及低市场化程度地区企业ESG表现的提升更为显著；政府绿色引导基金对环境、社会和治理均有显著促进作用；此外，政府绿色引导基金对同行企业的ESG表现有负向溢出效应，但对同地区企业无影响。本文为我国完善绿色金融体系、推动企业绿色低碳转型提供了重要经验证据。

平台算法治理催生了零工就业新形态。本文基于自我控制资源模型构建“内生资源-资源消耗-资源补偿”三维分析框架，运用模糊集定性比较分析(fsQCA) 法对320名平台零工算法抵抗行为进行研究。结果表明：高算法抵抗行为由补偿缺失-高压极化型、内生稀缺-资源枯竭型、信任危机-补偿失效型三类5条路径触发，核心机制在于平台支持感知等资源缺失及多重压力源协同作用突破资源平衡阈值；低算法抵抗呈现内生韧性-压力舒缓型、内生韧性-补偿充沛型、压力舒缓-补偿充沛型3条路径，依赖心理资源储备、系统性补偿机制与舒缓压力源的交互作用。本文突破传统线性分析揭示算法抵抗的多重并发因果机制，为平台零工行为研究提供新的组态分析框架。

灵活积极的国内供应链调整对于中国企业应对贸易政策不确定性具有重要意义。本文基于2005~2024年中国沪深A股上市公司文本分析数据考察企业层面贸易政策不确定性感知对于供应链调整的影响。研究发现：贸易政策不确定性感知显著影响供应链调整。具体来讲，贸易政策不确定性感知通过积极拓展市场多元化，降低上游供应商集中度，增加中间品投入进行供应链调整。异质性分析发现，贸易政策不确定性感知对于供应链调整的影响在企业规模、外资持股比例和企业股权性质不同的企业中表现不同。机制检验结果表明，贸易政策不确定性感知主要通过影响企业的供应链供需协调成本、运营成本和融资成本，进而对企业供应链调整产生影响。本文研究为更好理解企业在贸易政策不确定性中进行供应链调整，构建更为安全的供应链关系提供了经验证据。

在全球价值链深度重构与“黑天鹅”事件常态化交织的背景下，构建更具韧性的产业体系无疑是统筹发展与安全的战略命题。本文基于2014~2024年中国A股制造业上市公司数据，采用多时点双重差分模型系统识别灯塔式转型对制造企业韧性的动态影响及传导路径。研究表明，灯塔式转型显著提升了制造企业韧性，这一结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。机制检验表明，灯塔式转型能够通过创新能力和网络中心度来增强制造企业韧性。进一步分析发现，不同要素密集度、不同地区和不同数字基础的灯塔企业数字化转型对制造企业韧性的提升效应不同。且灯塔式转型对数字化转型同群效应具有较强的促进作用，可以赋能制造企业韧性。本文研究丰富了灯塔式转型与制造企业韧性的理论框架，为企业制定智能化升级战略、政府优化产业政策提供了实证支持，同时也为制造业高质量发展提供了实践启示。