党的二十届四中全会为“十五五”时期及更长时期发展擘画了宏伟蓝图，明确要求高质量发展取得显著成效，科技自立自强水平大幅提高，并在此基础上奋斗十五年，到2035年基本实现社会主义现代化。实现上述目标，关键在于建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基，遵循智能化、绿色化、融合化方向，加速构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。要加快数智化转型，优化提升传统产业，培养壮大新兴产业和未来产业，促进服务业优质高效发展和构建现代化基础设施体系，推动产业政策调整和产业结构优化。要抢抓新一轮科技革命和产业变革历史机遇，统筹教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力，抢占科技发展制高点，不断催生新质生产力。要从中国式现代化的历史进程与世界百年变局的深刻演进这两个宏大坐标系中，准确把握绿色转型的战略意蕴，夯实发展基础、增强发展韧性、塑造未来发展优势。要高度关注我国区域发展不平衡不充分问题，剖析问题成因，全域统筹、南北并重，提出解决问题的系统性应对策略，推动形成与现代化产业体系相适应的、优势互补的高质量发展区域经济布局。

本文以2013~2024年中国沪深A股上市公司为研究样本，以“供应链创新与应用”试点政策为准自然实验，利用双重差分方法研究智慧供应链对企业新质生产力的影响及其作用机制。研究发现，智慧供应链对企业新质生产力发展有促进作用。机制检验表明，智慧供应链可以通过抑制融资约束以及促进投资效率的调节路径来提升企业新质生产力。异质性分析表明，在中部及东部地区、高新技术行业以及供应链紧密度低的企业中，智慧供应链对企业新质生产力的促进作用更加明显。

民营企业在培育新质生产力和推动经济高质量发展的过程中发挥着关键作用。本文剖析民营企业在推动新质生产力过程中面临的现实困境与成因，探讨逆向混改对拓宽管理者战略视野的作用机制，阐释其提升新质生产力的理论路径，并以2010~2024年A股民营上市公司为样本进行检验。结果表明：(1)逆向混改可以通过缓解管理者短视促进民企发展新质生产力；(2)经济政策不确定性会显著弱化逆向混改对新质生产力的正向作用；(3)上述影响在战略性新兴产业和技术密集型行业中更为突出。本文从管理者认知视角丰富了逆向混改的经济后果研究，为民营企业通过优化股权结构培育新质生产力提供了理论依据与实践参考。

政府补贴是政府部门支持企业发展的重要手段。在当前着力推动企业高质量发展的大背景下，政府补贴在助力企业新质生产力提升中是否发挥预期效果是学术界与政府部门共同关注的焦点问题。本文利用2015~2024年A股上市公司数据实证检验政府补贴对企业新质生产力的影响，并进一步考察企业战略选择对二者关系的影响。研究发现：(1)政府补贴与企业新质生产力之间存在倒U型的非线性关系，该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立；(2)企业不同战略选择也会影响政府补贴效果，采取差异化战略和成本领先战略均会弱化过度补贴带来的负面影响；(3)进一步分析表明，适度的政府补贴与企业金融化可以实现内外部协同，共同推动企业新质生产力提升，反之则会加速恶化补贴效果。本文研究结论对于如何增强政府补贴效果，推动企业新质生产力提升具有借鉴意义。

在数字经济背景下，探究我国制造企业数字化与服务化转型升级以实现高质量发展已成为当前研究和实践关注的重点。本文从数字技术创新视角，以2012~2024年制造业上市公司作为样本，实证分析数字化和服务化协同对制造企业高质量发展的影响机制。研究发现，数字化与服务化协同以数字技术创新为中介助力制造企业高质量发展；相比于基础服务化，数字化与高级服务化协同对制造企业高质量发展的推动作用更显著，且有利于提升数字技术创新，进而实现制造企业高质量发展。稳健性检验表明结论具有稳健性。异质性分析发现，非国有企业、劳动密集型企业、技术密集型企业和非装备制造企业能够更充分地发挥数字化与服务化协同效应的潜力，对企业高质量发展促进作用更强。本文为制造企业协同推进数字化与服务化，实现高质量发展提供了理论依据和实践启示。

数据要素市场化能加速数据价值释放和流通, 赋能企业更高效获取与利用数据资源, 从而为数实融合提供关键动力, 驱动经济高质量发展。本文以数据交易平台设立作为准自然实验, 采用双重差分法, 从微观企业层面实证检验数据要素市场化对数实融合的影响。研究表明, 数据要素市场化能显著促进企业数实融合, 且经稳健性与内生性检验后结论稳定。机制分析表明, 数据要素市场化通过提升城市技术创新水平、改善数字金融环境、缓解融资约束以及降低信息不对称来推动企业数实融合。异质性分析显示, 该效应在管理层短视程度低的企业、高新技术行业以及要素市场发育程度较低地区的企业中作用更强。本文为政府优化数据要素配置政策、促进数字经济与实体经济深度融合提供决策依据, 对经济高质量发展具有实践价值。

公共数据开放降低了企业数据获取门槛和成本, 为促进企业高质量发展注入了新动力。本文基于2009~2024年的中国沪深A股上市公司数据, 将城市公共数据开放平台上线作为一项准自然实验, 使用多期双重差分模型识别公共数据开放对企业高质量发展的因果效应及影响渠道。研究发现: 公共数据开放能够显著促进企业高质量发展。该效应在数字基础设施更完善的城市更为显著, 且对于处于技术密集型和资本密集型行业、具备更强调整动力和调整能力的企业的影响更明显。作用机制在于, 公共数据开放通过降低数据获取门槛以夯实企业数据资源基础、驱动数字化转型以提升企业数字能力、稳定市场预期以优化制度环境, 三大渠道协同驱动企业高质量发展。

本文基于2014~2024年间A股市场2554家企业的面板数据, 采用实证分析方法, 深入探讨了地方政府数字融资服务平台对企业信贷可得性的影响。研究结果表明, 地方政府数字融资服务平台的使用显著提升了企业的信贷可得性。进一步分析发现, 地方政府数字融资服务平台显著降低了融资过程中的企业交易成本与企业违约风险, 提升了企业融资效率的同时提升了资产运营效率。异质性分析表明, 平台对提高企业信贷可得性的促进作用在成熟企业、违约低风险企业以及金融化水平较高的企业表现得更加明显。因此, 应着力深化地方政府数字融资服务平台的建设与功能融合, 充分发挥其降低交易成本、优化资源配置的精准赋能优势, 有效提升金融服务实体经济的质效, 为中国经济高质量发展注入强劲金融动能。

平台供应链已经成为现代供应链典型形态, 构建高韧性平台供应链是促进产业链供应链现代化的重要手段, 是应对复杂经济环境和提升国家安全水平的关键举措。本文基于多元组态视角, 整合动态能力层面和资源基础层面的5个前因变量, 建立平台供应链韧性影响因素研究模型, 运用模糊集定性比较分析(fsQCA)开展实证研究。研究发现: (1)单个因素无法成为实现平台供应链高韧性的必要条件, 平台供应链韧性高低是多要素间协同作用的结果; (2)数字技术是实现平台供应链高韧性不可或缺的重要因素; (3)提升平台供应链韧性的组态路径策略存在3种类型, 分别是感知响应型、转型适应型和资源冗余型。

企业数字化与绿色化转型协同发展是提高生产力并兼顾可持续发展的关键, 与此同时, 创新型产业集群试点政策为加快产业结构升级、促进企业创新转型提供了新契机。本文基于2011~2024年的上市公司样本, 运用渐进双重差分法, 实证检验了创新型产业集群试点政策对企业双化协同的影响, 并对其作用机制进行了分析。研究发现, 创新型产业集群试点政策对企业双化协同具有显著的促进作用。其中, 营商环境起正向调节作用, 环境规制起负向调节作用。进一步, 试点政策能够通过优化运作效率来促进企业双化协同。此外, 该政策在大规模企业、国有企业和非高污染行业存在更强的激励效应。

本研究围绕"索洛余值"和"生产前沿面"两种思路, 对传统OP模型、LP模型、WRDG模型以及基于ACF修正的OP和LP模型、DEA-Malmquist模型等几种主流全要素生产率(TFP)算法的逻辑分别进行梳理。基于2010~2023年持续经营中国A股主板上市公司构建平衡面板数据, 对不同算法下上市公司TFP估计值的异质性与收敛性进行了深入探讨和交叉验证, 得到一些新发现。(1)本研究所对比的几种TFP测度方法, 其结果均处于合理区间, 且在统计学上具有一致性和可靠性; (2)上市公司TFP与全国TFP在样本期内有相同的收敛趋势, 且微观和宏观的生产效率均受到制度变迁、技术周期和突发事件等系统性因素的共同驱动; (3)上市公司作为优质市场主体, 具备更高效的资源配置能力、更低的融资约束以及更强的抗风险能力, 其TFP普遍高于全国平均水平; (4)企业全要素生产率估计值在行业、地域、所有制等方面表现出明显异质性, 尤其是样本期内国有控股企业的TFP均值高于非国有控股企业, 揭示了所有制效率优势与经济周期存在显著关联。这些现实数据下的新证据不仅能够助力企业制定更加科学合理的策略, 还将为国家进一步健全因地制宜发展新质生产力体制机制提供数据支持。

供应链共同股权作为一种新型的股权关联模式, 其对企业审计质量的潜在影响亟待深入研究。本文以2007~2023年沪深A股上市公司数据为例, 考察供应链共同股权对审计质量的影响及其作用机制。研究发现, 供应链共同股权能显著提升审计质量, 并且这种提升主要通过降低经营风险、缓解委托代理问题及优化内部控制来实现。异质性分析发现, 在分析师关注度较高、股权制衡度较低、行业竞争较为激烈以及耐用品行业的企业中, 供应链共同股权对审计质量的积极影响更显著。研究结论拓展了供应链共同股权的审计后果, 同时为推动企业和资本市场高质量发展提供了丰富的经验证据。

供应链安全稳定是应对不确定性风险和实现国内国际双循环畅通的重要前提。本文采用2008~2024年中国A股上市公司数据, 综合企业供应链风险暴露和风险感知双重视角考察供应链风险对其创新质量的影响。研究发现: 供应链风险暴露提高企业创新质量, 而风险感知则降低企业创新质量。机制分析表明, 风险暴露通过供应链重构、数字化赋能提高创新质量, 而风险感知通过融资约束效应和资源挤占效应降低创新质量, 且这两类影响效应主要体现在供应链集中度高的企业、技术密集型行业及市场化水平高的地区。进一步地, 供应链风险暴露与风险感知相互影响, 共同驱动了企业创新质量的提升。本文为应对国内外不确定性风险、构建安全稳定的供应链关系以及推动企业创新提供一定参考。

当前, 我国经济发展面临严重的资源与环境约束。传统的、粗放型发展模式已经难以满足城市高质量发展的需要, 如何提高城市绿色全要素生产率水平成为推动我国经济高质量发展亟待解决的难题。本文基于2009~2023年中国城市面板数据, 在测算城市人工智能技术创新水平和绿色全要素生产率水平的基础上, 实证检验人工智能技术创新对城市绿色全要素生产率水平的影响。研究发现, 人工智能技术创新能够显著提高城市绿色全要素生产率水平, 从而表现出良好的经济效应和生态效应; 进一步研究发现, 人工智能技术创新对城市绿色全要素生产率水平的影响主要是通过推动绿色技术创新实现的。异质性分析表明, 人工智能技术创新仅提高了大中城市、中心城市和非资源型城市的绿色全要素生产率水平。拓展性分析发现, 严格的环境规制能够强化人工智能技术创新对城市绿色全要素生产率水平的提升作用。本文研究结果不仅为以人工智能技术创新提高城市绿色全要素生产率水平提供了经验证据, 还为制定推动经济增长与环境治理相统一的人工智能技术创新政策提供了参考。

在全球气候治理不断深化的背景下, 企业绿色治理逐渐成为价值创造的新路径。本文基于2018~2023年中国A股上市公司面板数据进行实证检验, 通过构建动态KMRW声誉模型, 系统分析企业绿色治理影响企业价值的内在机制, 并构建了纳入气候因素的企业绿色治理能力评价体系。研究发现: (1)绿色治理能力对企业价值存在显著正向影响; (2)声誉机制在其中发挥部分中介作用, 但企业过度投入可能引起利益相关者质疑其"漂绿"动机; (3)异质性分析表明, 绿色治理的价值效应在非国有企业和东北地区样本中更为显著。本文为"双碳"目标下企业绿色转型提供了治理优化路径, 并拓展了非经济因素对企业价值影响的理论边界。