发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。新质生产力以技术密集为特征，其发展离不开充足的资金支持。故本文基于2012~2023年中国30个省级行政区的面板数据，运用OLS回归、工具变量-两阶段最小二乘法、滞后回归等一系列方法验证数字金融对新质生产力水平的影响，并在此基础上采用门槛效应模型和空间杜宾模型，系统分析数字金融对新质生产力的非线性效应与空间效应。研究结果表明：(1)数字金融发展显著促进了新质生产力的提升；(2)数字金融对新质生产力的影响在社会融资规模上呈现出显著的门槛效应，其促进作用随社会融资规模的扩大而进一步增强，呈现出非线性特征；(3)各省(区、市)间新质生产力发展存在空间关联性，本地新质生产力的提升对周边地区存在正向溢出效应；(4)临近区域数字金融水平的提升能通过“虹吸效应”间接抑制本地新质生产力的发展。本文创新地揭示了数字金融对新质生产力的门槛效应与空间效应，为理解省际经济一体化提供了新视角，为推进“金融强国”建设、培育新质生产力提供了理论依据和实践启发。

Under the wise leadership of the Party Central Committee with Comrade Xi Jinping as its core, the development of AI industry, and the R & D and application of large language models in China have been in the first echelon in the world.In August 2025, the State Council's Opinions on the In-depth Implementation of the Artificial Intelligence Plus Action drew a grand blueprint for further promoting the extensive and deep integration of artificial intelligence with various sectors of the economy and society.The vigorous development of intelligent economy is inseparable from the rapid progress of intelligent technology, critically, it also requires enterprises to renew their organizations and adjust strategies to grasp new opportunities and tap into new potential.However, the intelligent economy with unlimited potential also contains greater technological and social risks, such as data security, unemployment of vulnerable workers and so on.Therefore, the society should actively foresee all kinds of risks and formulate countermeasures to promote the stable and healthy development of AI economy.

随着数字技术快速发展，数字化转型逐渐成为企业实现绿色低碳发展的重要推动力。本文基于2013~2022年沪深A股上市制造业企业数据，实证检验数字化转型对企业碳绩效的影响及其作用机制。研究发现：(1)数字化转型能够显著提升企业碳绩效，数字化转型程度每提高1%，企业碳绩效水平将提升0.013%；(2)中介效应检验表明，数字化转型通过促进绿色技术创新改善企业碳绩效；(3)调节效应检验表明，行业竞争正向调节企业数字化与碳绩效的关系；(4)异质性分析表明，重污染、低融资约束和高研发投入企业进行数字化转型对于企业碳绩效的促进作用更显著。这些发现有助于加深对企业数字化转型的理解，并为如何提高制造业企业的碳绩效提供了理论参考和实证经验。

本文基于我国沪深A股上市公司2014~2023年面板数据, 构建链式多重中介效应模型, 实证检验财政补贴和税收优惠对企业新质生产力的异质性影响及其作用机制。研究表明： 财政补贴和税收优惠能够显著促进企业新质生产力发展, 该结论经过稳健性检验与内生性分析后仍成立。机制分析发现： 融资约束和风险承担在财税政策与企业新质生产力之间, 不仅发挥着独立中介作用, 而且也发挥着链式中介作用。异质性分析表明： 财政补贴和税收优惠对非国有企业和位于中心城市企业新质生产力的边际促进作用更为显著。

数字技术的应用能够促进绿色创新进而赋能企业的高质量发展。本文基于资源基础理论和信息不对称理论，以2012~2023年沪深A股上市企业为样本，运用双向固定效应模型对数字化转型、绿色创新和企业高质量发展的关系进行验证。研究结果表明，数字化转型对企业高质量发展具有显著的正向影响，数字化转型通过绿色创新间接对企业高质量发展产生积极影响；企业社会责任和企业风险承担水平均正向调节数字化转型对企业高质量发展的影响。研究结果揭示了企业数字化转型对企业高质量发展的影响机制，为企业实现高质量发展提供理论依据和实践指导。

人工智能技术的爆发和大模型、大数据功能的跃升, 及其与未来产业和传统产业的深度融合, 极大地推动了新质生产力的发展。下面刊发的8篇文章, 从"大数据功能视角的全要素生产率理论创新", 到"大数据驱动新质生产力发展", 从"供应链数字化转型推动企业增效", 到"新质生产力视域下传统产业转型升级", 从"我国6G工业互联网发展战略", 到"人工智能驱动新质生产力发展的实践路径", 从"大模型落地背景下的低空经济", 到"基于大模型的脑机接口产业发展", 深刻揭示了人工智能与实体经济深度融合前景, 勾勒出新质生产力赋能高质量发展蓝图。

政府数据开放是推进数字中国战略和数字政府建设的重要举措。本文以政府数据开放平台上线为切入点构建“准自然实验”，基于中国284个城市的面板数据，运用双重差分模型实证检验政府数据开放对城市创新的影响。研究发现：政府数据开放对城市创新具有显著的提升作用，该结论经过一系列稳健性检验后依然成立；机制检验发现，政府数据开放通过集聚科技人才、激发创业活力和优化营商环境，在创新资源、创新主体和创新环境3个层面上赋能城市创新；异质性分析显示，在数字政策环境、数字金融环境和数字基础设施较好的城市中，政府数据开放的创新驱动效应更加明显；拓展性分析显示，政府数据开放质量维度中的开放数据质量和平台建设质量均正向影响城市创新。鉴于此，政府应该积极建设政府数据开放平台，关注政府数据开放对不同地区的异质性影响，以更好地释放数据要素开放共享的红利。

数字经济是新质生产力发展的关键驱动力。本文从“技术进步”和“要素升级”两个维度构建评价指标体系，实证测度2012~2023年我国30个省(区、市)新质生产力发展水平，探讨数字经济对新质生产力的影响效应与作用机制。研究发现：我国新质生产力水平不断提升，但存在明显区域差异。数字经济显著促进新质生产力发展，经内生性处理和稳健性检验后结论依然成立，且促进效应呈“东部＞西部＞东北＞中部”的梯度分布。数字经济通过结构优化效应、技术创新效应和资源配置效应促进新质生产力发展，同时具有空间溢出效应，推动本地区发展，但对邻近地区产生抑制作用。

随着我国经济发展进入提质增效的新阶段，培育和发展新质生产力已成为当前经济高质量发展的关键任务。耐心资本是引导创新资源与要素融合，推动新质生产力形成的实践要求。因此，本文聚焦耐心资本如何赋能新质生产力的形成，分析其在创新成果转化、产业结构优化与人才集聚中的协同作用。通过实证分析发现：耐心资本对新质生产力的形成有显著的促进作用，而且耐心资本在经济发展水平较低的地区更能够促进新质生产力的形成，其影响主要通过提升创新水平、推动产业结构合理化和促进人才集聚三方面实现。因此，应充分发挥耐心资本在技术创新与结构转型中的引导作用，推动资本要素更稳定、更公平地流动，持续释放创新的潜能，形成新质生产力。

企业数字化转型有助于降低市场交易成本，提高专业化分工水平，进而提升其全要素生产率。本文基于2010~2023年沪深A股制造业上市公司数据的实证分析表明：(1)制造业企业数字化转型能够提升其全要素生产率，这在一系列稳健性检验后依然成立；(2)专业化分工在其中具有显著的中介效应和双门槛效应，而且当专业化分工水平越过高的门槛值后，数字化转型的全要素生产率提升效应更大，但是在低的门槛值以下时这种作用不明显；(3)数字化转型对全要素生产率的促进作用存在显著的空间溢出效应，而且专业化分工在其中具有显著的空间中介效应；(4)大型企业、高新技术企业、东部地区企业和国家大数据综合试验区内的企业，从数字化转型中获得的全要素生产率提升更大。为增强制造业数字化转型的全要素生产率提升效应，应加强制造业数字化转型的政策支撑体系和能力建设，并实施差异化的数字化转型策略。

本文基于2011~2023年沪深A股主板非金融类上市公司财务数据, 实证检验科技金融水平对企业新质生产力发展的影响。结果表明: 优化科技金融服务能够显著提升企业的生产力水平和全要素生产率, 经稳健性检验, 结果依然成立。中介效应分析表明, 科技金融通过畅通资金供给提高企业研发投入强度, 加强科技资源供给降本增效促进企业释放低碳转型新动能的两条路径, 助力新质生产力蓬勃发展。异质性分析表明, 东部和中部地区、战略性新兴产业、民营企业、非四大外部审计服务的企业, 科技金融对其生产效率的促进效果更加显著。上述两者关系在分析师跟踪多、投资者关注度高、地区补贴力度大的样本企业中表现明显, 有效地发挥了调节效应。本文为科技金融赋能高水平科技自立自强, 推动"科技-产业-金融"良性循环, 提供了微观证据和理论支撑。

本文从企业专业化分工和全要素生产率两个视角, 通过选取2014~2022中国资金密集型行业上市企业的样本数据, 对供应链金融能否以及如何影响企业的运营绩效进行了机理分析与实证检验。结果表明: 开展供应链金融业务能够显著提升企业自身的运营绩效, 并且, 促进企业的专业化分工和提升全要素生产率是供应链金融助力企业运营绩效提升的两个重要途径。本文不仅从供应链金融的视角为企业运营绩效的影响因素提供了新的解释, 也揭示了供应链金融助力企业运营绩效提升的机制与途径。

工业转型是新一轮工业革命水到渠成的自然环节，而人工智能时代的到来使“物联网”意义上的工业生产力革新变为“数据+算法+传感器+行为Tokenization+控制系统”的新工业革命。人工智能将工业从物联网含义转变为“AlphGo+OpenAI”的具身人工智能含义，使得智能工业时代处于Grokking前夜。AI能够深度加速工业转型，也能够直接重新构造为智能工业体系，从而直接实现工业转型的本来目标。但是，现阶段能源以及旧工业生产体系的短板急需先实现工业转型，否则智能时代将难以真正实现。同时，存在大量的技术以及硬件难点使得智能工业市场化速度缓慢，在不考虑成本的情况下，可能先实现“实验室智能工业”，再长期缓慢向现实工业应用场景中逐步实现。

企业数字化转型是贯彻落实数字经济战略，推动数字经济和实体经济融合发展的重要环节。本文聚焦于政府数字关注度-企业数字化转型传导方式，实证检验政府数字关注度对企业数字化转型的影响及作用机制。基于2007~2023年中国沪深A股上市公司相关数据，研究发现政府数字关注度显著促进企业数字化转型，且上述效应在国有企业、小规模企业、地区数字基础建设较好时作用效果更加明显。政府数字关注度对企业数字化转型的影响主要通过政府及企业两方面的传递路径发挥作用，政府数字关注度提高数字化补助，同时作用于企业间同群效应，即促进企业数字化转型的模仿学习行为。本文研究结论对于丰富企业数字化转型相关研究，探究如何充分发挥政策有效性破解企业数字化转型困境具有重要意义。

市场需求为新质生产力的培育提供了内生动力，为此应当充分释放国内市场潜力，推动生产“扩量提质”，以有效培育和发展新质生产力。本文基于2012~2023年省级面板数据，测度了30个省（区、市）的新质生产力水平，并实证检验了市场潜力在培育新质生产力中的作用及机制。研究结果表明，推动市场潜力提升能显著促进新质生产力发展，并且市场潜力会通过促进生产的“扩量”“提质”发挥作用。异质性分析结果显示，在东部、人口稠密、高市场化程度地区及“一带一路”沿线地区，市场潜力提升对于新质生产力发展的促进效应更明显。据此，本文提出深度挖掘市场潜力，以生产“扩量”带动设备更新与投资需求，以生产“提质”引领创新驱动与科技赋能的政策建议。

外资撤出作为国际资本流动的逆向过程, 其引致的供应链稳定性风险已成为影响国民经济循环质量的重要议题。本文基于2010~2023年沪深A股上市公司供应链数据, 实证检验了外资撤出对供应链韧性的影响及作用机制。研究发现, 外资撤出会显著削弱供应链韧性, 其作用路径是通过资金链加剧企业融资约束、创新链降低水平和垂直技术溢出的传导效能。从异质性角度看, 非国有、资产密集型、高虚拟集聚及环境敏感性高的企业受外资撤出冲击更为显著。外资撤离的削弱作用存在行业内多级溢出; 自贸区设立对优化企业资本结构与增强供应链稳定性具有双重积极效应。本文为企业进一步吸引和有效利用外资, 增强供应链质量和效益提供重要政策参考。

数字新质生产力能够助力产业生产方式变革、激活要素潜能、推动产业融合，对绿色全要素生产率的发展具有重要意义。本文基于2012~2023年我国30个省(区、市)的面板数据，利用可视化方法探讨我国数字新质生产力发展水平的时空演变特征，并实证考察数字新质生产力对区域绿色全要素生产率的影响效应与作用机制。研究发现：数字新质生产力能够显著促进绿色全要素生产率发展，其中，数字劳动者的作用效果最为明显。此外，数字新质生产力对绿色全要素生产率的促进作用在东部地区、高绿色全要素生产率发展水平地区以及高政策强度地区更显著。机制分析表明：优化产业结构、提升绿色技术创新是数字新质生产力推动绿色全要素生产率发展的有效路径。因此，本文建议应着力培育数字新质生产力，积极促进产业结构升级与企业绿色技术创新，结合地区特点，因地制宜，精准施策。

作为新时代对外开放的重要举措, 跨境电商综试区的设立为新质生产力的发展提供了良好的环境和条件。本文基于2010~2022年中国278个地级市数据, 运用多期DID模型探讨了跨境电商综试区政策对新质生产力水平的影响。研究结果表明, 跨境电商综试区政策能显著提升新质生产力水平, 且该效应具有一定的持续性; 机制检验结果表明, 跨境电商综试区政策主要通过加强地区创新积累、优化资源配置、提高产业集聚水平3种渠道来驱动新质生产力水平提升; 异质性分析表明, 该政策对新质生产力水平的促进效应在五大城市群内、市场整合程度更高和营商环境良好的城市样本中更为显著。

随着数字经济的发展，大数据技术已成为国家发展的核心竞争力之一。本文以2012~2023年中国沪深A股上市公司为研究对象，基于资源依赖理论和创新生态系统理论构建了国家级大数据综合试验区试点政策影响企业开放式创新的理论机制，实证检验该政策对企业开放式创新的净效应。研究发现：国家级大数据综合试验区的设立能有效推动公司开放式创新，该政策对国有、位于东部、劳动密集型和技术密集型企业的开放式创新有更好的推进效果；就传导机制而言，该政策通过促使企业数字化转型、缓解企业融资压力、降低信息不对称间接影响企业的开放式创新行为。为此，本文提出了深化大数据发展与企业开放式创新协同共促的战略路径。

现有文献囿于从单一理论视角分析数字经济政策对短债长用的影响，本文综合容错控制理论、信号传递理论和信息不对称理论等，从城市经济韧性的视角厘清数字经济政策影响企业短债长用的中介机理，从新质生产力、企业社会责任和高管特质3个方面揭示了城市经济韧性对短债长用的调节机制。基于2010~2024年中国地级市层面和A股上市公司的整合数据，本文采用双重差分法发现数字经济政策即国家级大数据综合试验区试点政策的实施降低了企业的短债长用；城市经济韧性在数字经济政策与企业短债长用的关系中起到显著的中介作用；随着数字经济政策的推行，城市经济韧性不断提高，企业短债长用的现象被显著降低；在新质生产力水平较高的城市，城市经济韧性降低短债长用的效应更显著；增加响应性社会责任、减少战略性社会责任投资的企业，城市经济韧性降低其短债长用的作用更显著；CEO经历灾难的企业，城市经济韧性降低其短债长用的作用更显著。本文从理论层面解析了城市经济韧性在数字经济政策与短债长用间的中介作用，从实践层面向面临融资约束的企业提供了实现高质量发展的决策参考。

通过数字化转型引领新质生产力的发展, 是数字经济赋能制造强国建设的重要课题。本文基于资源基础论与动态能力理论, 剖析数字化转型驱动制造企业新质生产力发展的影响机理, 为赋能新质生产力提供参考。结果发现: (1)数字化转型对制造企业新质生产力的长期与短期影响存在差异, 短期表现为提升整合、配置及运用资源能力, 长期表现为增强其创新变革的感知、抓取与转化能力; (2)实证结果表明, 数字化转型对新质生产力的影响显著为正。其中, 短期影响的正向作用显著, 长期影响不显著。不仅如此, 市场竞争强度的正向调节作用不容忽视; (3)根据异质性效应结果, 东部地区影响显著为正, 中部与西部地区则较为微弱; 国有企业的驱动效应明显高于非国有企业样本。研究结论为提升制造业新质生产力水平提供了新的赋能方向。

面对百年未有之大变局，如何在各种不确定性环境中提升企业韧性是党中央高度关注的重要议题。本文基于2010~2023年中国上市企业数据，探究实数技术融合对企业韧性的影响及作用机制。研究表明：(1)实数技术融合能显著提升企业韧性。主要通过提升劳动力技能和薪资水平，打破行业壁垒和降低顾客集中度，从而提升企业韧性；(2)环境不确定性正向调节实数技术融合对企业韧性的促进作用；(3)实数技术融合对企业韧性的影响存在异质性，在非两职合一、融资约束低、盈利能力强的企业中，实数技术融合对企业韧性的促进作用更大。本文为推进实数技术融合，提升企业韧性提供了理论依据与政策启示。

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，对于推动企业全要素生产率提升具有重要作用。本文以2016~2024年沪深A股上市公司面板数据为研究对象，基于区域创新系统理论和内生增长理论考察人工智能创新发展试验区政策对企业全要素生产率提升的影响。研究发现，人工智能创新发展试验区政策能够显著提升企业全要素生产率，并且此结论在稳健性检验后依旧成立。异质性检验发现，人工智能创新发展试验区政策对中西部地区和非高科技行业企业的促进作用更强。进一步研究显示，人工智能创新发展试验区政策通过深化人工智能应用和提升资源配置效率两个渠道发挥作用，不仅提升了企业全要素生产率，还进一步增强了盈利能力。本文为人工智能创新发展试验区政策促进企业全要素生产率提升提供了经验证据，对如何提高企业全要素生产率有重要的政策含义。

大数据管理机构的设立标志着数据要素从市场无序流动到政府科学治理的转变，完善了政府数据治理体系。本文基于2011~2023年A股上市公司数据，将各省(区、市)设立大数据管理机构视作准自然实验，从数字生态的视角考察了政府数据治理对企业新质生产力的影响。研究发现，政府数据治理改善了数字生态，进而显著提升了企业新质生产力。具体来说，政府数据治理使得企业获得更多数字创新补贴，改善了地区数字经济发展环境，并促进企业数字变革和数字创新合作。政府数据治理未能完全破除部门间数据壁垒与区域间数字鸿沟，其对企业新质生产力的赋能效应呈现显著异质性特征。具体而言，当大数据管理机构治理深度与广度提升时，国有企业、数字化水平较高企业以及位于东部地区的企业，其新质生产力提升效果更为显著。研究结论不仅为数据时代政府数据治理助力企业新质生产力发展提供经验证据，而且为政府机构职能设置和公平配置数据要素提供启示。

为验证国家级超算布局如何通过驱动数智创新生态系统韧性提升间接影响低空经济领域技术创新成果数量、质量及技术部门多元化发展，本文基于BERTopic主题模型从低空经济领域发明专利文本中提取出系统架构与智能控制等20个细分技术主题，以及飞行器导航与控制系统等5个技术大类主题(技术部门)；构建包括遗传繁衍、结构冗余、功能升级、栖息适应、锁定破解5个维度的数智创新生态系统韧性评价体系，采用双重机器学习模型对2011~2023年30个省域的面板数据进行实证分析，结论如下：(1)国家级超算布局能够显著促进区域在低空经济领域的技术创新数量和技术创新质量；(2)国家级超算布局能够通过促进数智创新生态系统韧性，间接促进低空经济领域飞行器导航与控制系统、飞行器激光与光电检测技术、结构动力与任务执行系统、智能巡检与监控系统4个技术大类主题的技术创新，但对消防救援无人机系统这一典型场景驱动的技术创新作用不显著；(3)遗传繁衍等5个维度都能够在国家级超算布局和低空经济领域技术创新之间发挥机制效应，但部分机制路径当前不具备可推广性。

数字基础设施作为数字经济发展的核心支柱，正在深刻重塑企业可持续发展的路径。本文基于2014~2022年沪深A股上市公司数据，构建了数字基础设施指数，评估其对企业可持续发展绩效的影响。研究结果表明，数字基础设施建设显著提升了企业的可持续发展绩效，该结论在系列稳健性检验下依然成立；异质性检验表明，东部地区、制造业和大规模企业在数字基础设施建设中受益更为显著；进一步分析表明，数字基础设施通过缓解融资约束、增强创新投入及产出以及改善企业内部控制质量3条路径提升企业可持续发展绩效。此外，公众环境关注度的提升进一步强化了数字基础设施的正向效应。本文揭示了数字基础设施提升企业可持续发展绩效的多维机制，为企业把握数字经济机遇及实现可持续发展目标提供了经验证据。

本文以全国263个地级及以上城市为研究样本，基于低碳城市试点政策的准自然实验，采用多期双重差分模型识别低碳城市建设促进新质生产力发展的效应，并进一步分析了其内在机制和空间效应。结果表明：(1)低碳城市建设能够显著促进新质生产力的发展，并通过一系列稳健性检验验证了该结论的可靠性；(2)低碳城市建设促进新质生产力发展的效应存在城市区位、资源禀赋和碳排放强度的异质性，其中，低碳城市建设可以显著促进东、西部地区城市、非资源型城市和高碳排放城市的新质生产力发展；(3)低碳城市建设能够通过推动绿色技术创新、提升产业集聚水平和提高绿色金融发展水平三条路径促进新质生产力发展，并且财政分权在低碳城市建设促进新质生产力发展中具有显著的正向调节作用；(4)低碳城市建设对新质生产力发展具有明显的空间溢出效应，对试点城市和周边城市的新质生产力发展均具有显著的促进效应。本研究结论为加强低碳城市建设和拓宽城市新质生产力发展路径提供了方向指引。

能源结构转型是实现人与自然和谐共生的重要路径，也是推动经济高质量发展、满足人民对美好生态环境需求的关键。本文围绕新能源示范城市试点政策，利用2006~2024年我国279个地级市以上数据构建超效率SBM-GML模型的城市绿色全要素生产率(GTFP)测算指标，并通过双重差分模型(DID)和倾向得分匹配法探讨政策是否真的提升了城市绿色全要素生产率。结果表明：(1)新能源示范城市试点政策显著提升了城市绿色全要素生产率；(2)机制分析表明，新能源试点主要通过绿色技术创新中的实质性创新促进城市绿色全要素生产率的提升。调节效应表明，产业结构优化在其过程中起到了正向促进作用；(3)异质性检验结果显示，政策在中西部地区、非资源型城市和环境监管更严格的城市中具有更强的正向效应。据此，本文提出三点政策建议：(1)以新能源示范城市试点政策的成功实践为蓝本，进一步构建覆盖制度设计、市场激励与行为引导的全链条政策体系，推动绿色生产方式与生活方式系统性变革；(2)持续加强绿色技术创新投入并促进产业结构调整升级，以推动经济与环境的协调发展；(3)采用区域资源禀赋适配策略，推行基于地方资源特点的差异化协同发展策略，推动区域协同、高质量发展。

绿色制造是生态文明建设和工业转型升级的重要内容, 也是实现中国经济高质量发展的重要支撑。本文基于2012~2023年中国上市企业数据, 采用多期双重差分模型, 实证检验绿色制造体系下的绿色工厂评定政策对企业ESG表现的影响。结果表明, 企业获评绿色工厂有利于提升自身的ESG表现。机制分析表明, 绿色工厂评定政策能通过加快企业绿色低碳转型和缓解企业融资约束两个渠道促进企业ESG表现。异质性分析发现, 在媒体关注度较高的企业、非重污染行业以及东部地区, 绿色工厂评定政策对企业ESG表现的促进作用更强。此外, 绿色工厂评定政策可以提高企业经济绩效, 实现减排增效, 且对上下游企业存在溢出效应, 从而发挥示范企业的标杆作用。本文研究为企业如何实现绿色可持续发展提供了重要的政策参考。

深化金融改革, 完善金融服务, 是金融高质量发展推动我国制造业从贸易大国向贸易强国转变重要路径。因此, 本文以2015~2024年商业银行与制造业企业为研究样本, 利用企业贷款数据将其与银行相关联, 并用机器学习算法计算金融新质生产力指数, 研究其对企业出口技术复杂度的影响。通过理论模型的推导和实证分析, 得出以下结论: (1)金融新质生产力与企业出口技术复杂度呈正相关关系, 并且通过促进企业技术进步、优化信贷配置和完善信贷治理的机制渠道起正向作用; (2)异质性分析显示, 地区层面, 金融监管力度大、网商银行业务普及高的地区, 金融新质生产力对外贸转型升级的作用尤为明显, 而在企业层面, 则只有在企业风险承担水平高、非高科技产业的企业中起作用; (3)进一步分析显示, 企业数字化转型与金融新质生产力协同发展可以进一步推动银行单侧新质生产力对企业出口技术复杂度的正向作用。

在全球气候变化加剧和可持续发展迫切性日益凸显的背景下, 绿色金融作为支持可持续发展的重要工具, 其政策效果备受关注。绿色金融政策如何影响企业的可持续发展能力, 特别是企业的新质生产力, 是一个亟待研究的关键问题。本文基于制度理论和社会资本理论, 探讨了绿色金融改革创新试验区政策对企业新质生产力的影响及其潜在机制。基于2012~2023年中国A股上市公司的面板数据, 本文发现绿色金融改革创新试验区政策显著促进了企业新质生产力的发展, 这一影响主要通过提高企业管理层的环境关注度和增强企业在行业网络中的中心性地位来实现。此外, 耐心资本作为一种长期导向的投资策略, 显著增强了绿色金融政策、环境关注度和网络中心性对新质生产力的正向影响。本文不仅丰富了绿色金融与企业创新的交叉研究, 深化了对长期投资在企业可持续发展中作用的理解, 还为政策制定者和企业领导者在推进绿色金融创新和企业可持续发展方面提供了实践指导。

当前世界经济形势复杂, 企业经营环境面临的不确定性加剧, 数字时代下企业如何提高应对各种风险的抵抗力值得关注。本文从数字技术的赋能视角出发, 以中国A股上市企业为研究对象, 根据2012~2023年的面板数据, 在理论分析的基础上运用多种计量分析方法, 包括固定效应模型、两阶段最小二乘回归模型以及中介效应模型等, 探究数字技术对企业韧性的影响及作用机制。研究发现, 数字技术能够显著提升企业韧性, 并且随着数字技术应用程度的加深, 企业韧性不断增强。从要素赋能视角来看, 数字技术能够通过推动创新发展、缓解融资约束、降低人力管理成本来提升企业韧性。从异质性分析结果来看, 数字技术对企业韧性的影响存在多种异质性特征, 包括企业所有制性质、城市群级别等。本文为实现数字技术价值释放、发展新质生产力, 进而通过要素赋能企业韧性提供了理论依据与经验启示。

本文在由零售商主导的Stackelberg博弈中，构建两制造商单零售商、单制造商两零售商和两制造商两零售商竞争结构，研究消费者低碳偏好系数、制造商竞争强度和零售商竞争强度对供应链成员的定价与减排决策以及利润的影响。结果表明：(1)当消费者低碳偏好系数增加，零售商和高减排效率制造商的利润增加，而低减排效率制造商的利润可能减少，此时较高的零售商竞争强度有利于低减排效率制造商从低碳偏好系数的增加中获利；(2)当制造商竞争强度增加，低减排效率制造商的利润减少，高减排效率制造商的利润可能增加，零售商的利润变化取决于其竞争结构和市场份额；(3)当零售商竞争强度增加，制造商的利润总是增加，高市场份额零售商的利润减少，而低市场份额零售商的利润可能增加；(4)与制造商主导的情形比较，发现在零售商主导时，零售商分配到的利润更多，但供应链的减排量不变，且零售商竞争强度的增加总是有利于制造商。

数字经济时代的数据垄断现象呈现出资本逻辑与技术权力深度耦合的特征。从形成机理看, 数据垄断本质上是资本通过技术手段实现数据要素独占性控制的过程, 具体表现为资本驱动下的数据集中化积累、算法权力构筑的技术壁垒, 以及平台生态形成的制度性垄断。这种垄断格局不仅扭曲市场竞争秩序, 更通过数据剥削机制加剧了数字资本主义的内在矛盾。数据垄断的治理创新需要突破传统范式, 构建以"数据公共性"为核心的制度体系。在产权层面构建数据权益的公平分配体系, 在技术层面推进公共数据基础设施建设, 在治理层面促进跨国协作与多元共治。通过系统性制度创新, 推动数据要素从资本积累工具向公共福祉载体转化, 为数字时代的公平发展提供新的治理路径。

预测作为现代产业经济管理的核心环节，对于保障经济协调发展、优化产业结构及科学制定产业发展政策具有不可替代的作用。本文提出了一种创新的解决方案——混频时序融合双重注意力网络(Mixed-Frequency Temporal Fusion Dual Attention Network，简称MF-TF-DAN)。尤为关键的是，MF-TF-DAN模型创新性地引入了双重注意力机制，该机制从时间和特征两个维度出发，对经过GRU和CNN处理后的信息进行深度挖掘和重要性评估。本文在产业风险数据集上进行了全面深入的实验验证，包括不同预测步长的模型对比实验和消融实验。实验结果表明，MF-TF-DAN模型在混频数据预测任务中表现出显著优于其他对比模型的性能。这一成果不仅证明了模型设计的科学性和有效性，也为产业风险预测领域带来了新的突破。该模型为产业管理者提供了前所未有的精准风险预警能力，使管理者能够更深入地洞察市场变化，提前识别并评估潜在风险，从而制定出更加科学和合理的企业战略和市场应对策略。

风险投资具有高风险、高收益、专注于创新领域等特征，这些特征与新质生产力的内涵高度相关，两者的关系值得探讨。本文基于2011~2023年风险投资数据与中小板、创业板和科创板上市公司数据，实证研究了风险投资对企业新质生产力的影响效应及作用机制。研究发现：风险投资显著提升了企业新质生产力水平。机制分析表明，风险投资通过促进企业突破性创新、缓解企业融资约束、提高企业风险承担能力，促进企业新质生产力水平提升。进一步分析发现，融资约束越大的企业，风险投资对企业新质生产力的促进作用越明显；非国有性质企业、高科技类型企业、技术密集型行业企业，以及东部地区的企业，风险投资对企业新质生产力的促进作用更显著。本文的研究结论为我国支持风险资本赋能科技创新和新质生产力的战略决策提供了事实依据与政策参考。

本文基于2009~2023年49个国家14个制造行业面板数据, 实证检验人工智能对制造业价值链韧性的影响以及知识产权保护的调节作用。结果表明, 人工智能显著提升了制造业价值链韧性, 该提升作用在经济发达国家、价值链分工下游和资本密集型行业的样本中更显著; "促进技术创新"与"节约贸易成本"是人工智能影响制造业价值链韧性的重要渠道; 人工智能影响制造业价值链韧性受到知识产权保护的调节, 在跨越知识产权保护的门槛后, 人工智能对知识产权保护的促进作用显著增强。本文探明人工智能影响制造业价值链韧性的作用渠道和边界条件, 为充分释放人工智能的赋能作用, 以确保价值链韧性与安全提供了一定的经验启示。

以2000~2023年沪深A股上市公司数据为研究对象, 基于动态能力理论、资源基础理论和利益相关者理论, 本文构建了企业数字化转型通过企业利润和企业规模影响组织韧性的双中介模型。研究发现: 企业数字化转型显著提升了组织韧性, 且该结论通过了多重稳健性检验; 企业利润与企业规模通过部分中介效应赋能组织韧性的提升; 企业数字化转型对组织韧性的影响程度在不同的企业性质、地理位置和企业年龄间呈现出显著差异。实证结论进一步诠释了企业数字化转型对组织韧性的作用路径, 丰富了数字化转型的相关理论, 同时也为企业在数字化转型过程中优化运营管理和决策制定提供有益参考。