本文在系统分析人工智能对装备制造业高质量发展作用机制的基础上，基于2013~2022年中国30个省(区、市)面板数据，采用多种计量方法实证检验了人工智能对装备制造业高质量发展的影响及其内在机制，并分析了该影响的区域异质性与数字基础设施水平异质性。研究发现：(1)人工智能对装备制造业高质量发展具有显著的正向促进作用，这一研究结论通过了内生性分析与稳健性检验；(2)人工智能可以通过提升人力资本水平与资源配置效率促进装备制造业高质量发展；(3)人工智能对装备制造业高质量发展的影响具有显著的区域异质性与数字基础设施水平异质性，东部地区与中部地区人工智能对装备制造业高质量发展具有显著的促进作用，而在西部地区没有显著影响，在东北地区具有显著的负向影响；地区数字基础设施水平较高时人工智能能够显著促进制造业高质量发展，而数字基础设施较低时没有影响。

传统供应链融资在缓解中小微企业融资约束问题中发挥了重要作用，但仍存在过度依赖核心企业信用背书、风险穿透能力不足、真实性审查薄弱等问题。随着金融大模型等新一代生成式人工智能技术加快嵌入金融场景，其在多源数据整合、动态信用评估和智能决策优化等方面展现出巨大潜力。本文以金融大模型赋能中小微企业供应链融资为研究对象，从信息整合与信用评估体系重构、融资生态协同优化两个维度构建双重机制分析框架，并建立关于金融机构、中小微企业与核心企业三方演化博弈模型，结合Matlab数值仿真，考察三方博弈的演化稳定均衡路径。研究发现：无金融大模型赋能时，三方博弈系统收敛于低效率均衡；随着赋能强度提升，系统逐步呈现向三方协同共赢状态演化的趋势；当赋能强度超过一定阈值后，系统最终实现高效率演化稳定均衡。进一步分析表明，赋能强度、信用评估精度和协同效率是影响三方博弈系统演化方向的关键因素。本文从理论上拓展了数字技术赋能供应链金融的研究框架，从实践上为金融大模型在供应链融资场景中的应用推广、数字金融政策落地以及缓解中小微企业融资约束提供了参考。

人工智能(AI)作为引领新一轮科技革命和产业变革的通用性、颠覆性技术，具有强大的“头雁”效应，正以前所未有的深度和广度，驱动经济社会迈入智能经济新时代。人工智能创新链与产业链(“双链”)融合发展，是发展新质生产力的基本路径。本文使用比较法和指标分析法，研究发现我国人工智能“双链”融合还存在全产业渗透不够、全链条应用不足等短板。技术集成创新视角基于技术的多组件特征，以演化经济学和复杂系统论为依据，分析了人工智能“双链”融合机理。在理论机理上，本文通过技术集成创新在“双链”融合过程中的节点效应，分析了技术集成创新的复杂性特征与产品创新中“木桶效应”和“非线性跃迁”现象的关系，并使用技术组件的演化性特征和组合机制解释人工智能“双链”融合问题的成因。在实践机理上，本文提出“科学筑基→技术发明→技术集成创新→产品创新→市场壮大→产业发展”的人工智能“双链”融合的实践路径。研究表明，为破除人工智能“双链”融合实践路径堵点，需要夯实科学底座打造技术组件筛选库、构建人工智能技术组件转移和适配机制、发展跨域技术组件组合的“过渡性技术”、打破路径依赖实现技术路径创造和产业再造、AI赋能提升技术集成创新效率等实践路径。在智能经济复杂系统下，要根据目标、技术、产业的特征选择适合场景需求的融合模式：国家重大战略需求型技术和产业，应采取“政府主导→举国体制推动→体系化攻关→战略技术组件集成”模式；前瞻性支柱型技术和产业，应采取“ ‘双链’主协同驱动→核心技术组件集成→支撑技术组件集成→产品创新”模式；大众消费和服务型技术和产业，应采取“需求驱动→技术组件模块化→低成本技术集成”模式。

在全球人工智能范式变革与我国经济高质量发展背景下，“人工智能+”已成为培育新质生产力的战略支点。本文从学理层面厘清“人工智能+”赋能新质生产力的内在机理，从生产要素重构、创新体系革新、产业生态重塑、制度协同适配四个维度，阐释其对新质生产力的系统性赋能逻辑；基于技术演进与生产力发展规律，构建“底层-中层-高层-顶层”四级递进的跃迁路径，明晰各层级核心任务与实施重点；针对政策碎片化问题，提出顶层设计协同、要素保障协同、场景赋能协同、风险规制协同的一体化政策体系，形成跨领域、跨层级、跨主体的政策集成增效机制，破解发展瓶颈。本研究为“人工智能+”高效赋能新质生产力、推动经济质效提升提供学理支撑与实践指引。

人工智能技术与经济社会各行业各领域的深度融合，是加快发展新质生产力、促进创新成果高效转化的重要路径，但其对高频数据采集及深度用户画像的高度依赖加剧了隐私安全泄露风险，致使监管行为不断增强进而抑制企业创新。本文基于2015~2024年中国沪深A股上市企业数据，实证检验人工智能技术应用、隐私监管对企业创新的影响。研究结果表明：(1)人工智能技术应用对企业创新存在显著正向影响，主要通过推动企业技术变革、提高管理效率、优化劳动力结构3个作用机制提高企业创新产出；(2)隐私监管会削弱人工智能技术应用对企业创新的正向激励作用，即当企业隐私监管支出越高，同等幅度人工智能技术应用对企业创新产出增量越小；(3)人工智能技术应用赋能企业创新存在负向空间溢出效应；(4)异质性分析结果表明，隐私规制更完善的行业人工智能技术应用对企业创新产出正向激励效果更强。同时，人工智能技术提升作用主要聚焦劳动密集型与技术密集型行业。相较于非国有企业，人工智能技术应用对国有企业创新产出激励效果更强，隐私监管负向调节作用仅对国有企业有效。本文为探究人工智能技术应用如何在隐私规制下平衡数据利用与隐私保护以引导企业创新决策提供了新的经验证据。

当前，“专精特新”企业面临全球性经济格局巨变与自身抗风险能力弱等严峻挑战，增强企业韧性已成为紧迫的战略任务。本文以2011~2024年中国“专精特新”上市公司数据为样本，以国家新一代人工智能创新发展试验区(简称AI试验区) 政策作为准自然试验，采用多时点DID模型探讨AI试验区政策对“专精特新”企业韧性的影响效应。研究结果表明，AI试验区政策赋能“专精特新”企业韧性，该结论在经过一系列稳健性检验后仍然成立。机制检验显示，AI试验区政策主要通过优化资源配置效率和提升技术吸收能力两条路径提升“专精特新”企业韧性。异质性分析发现，AI试验区政策对非国有企业、制造企业、成长期及成熟期企业、东部地区和高数字普惠金融指数地区企业的促进作用更为明显。本文对提升“专精特新”企业韧性以及保障企业长期高质量发展具有重要的参考价值。

国家人工智能创新应用先导区作为推动人工智能与实体经济深度融合的制度安排，为企业创新活动提供政策支持。本文以2015~2023年中国A股上市公司为样本，采用双重机器学习模型，实证检验先导区建设对企业两创融合的影响。研究发现，先导区建设会显著促进企业两创融合，且这一促进作用在合作文化浓厚、市场竞争激烈和东部地区的企业中更强。机制检验表明，先导区建设主要通过提升数据要素利用、优化人力资本结构和降低融资约束程度来促进企业两创融合。此外，企业资产专用性发挥着负向调节效应，即会显著削弱先导区建设对企业两创融合的促进作用。本文不仅为理解人工智能创新应用政策赋能企业两创融合的内在机理提供经验证据，也为优化先导区建设、推动国家科技产业发展提供政策启示。

在全球能源转型和新能源产业快速发展背景下，人工智能有助于破解传统能源供应链的信息孤岛与路径依赖困境，促进新能源企业成长。本文基于2007~2024年中国新能源上市企业数据，运用大语言模型测度产业链视角下的人工智能水平，探讨人工智能对新能源企业成长的影响及其作用机理。研究发现：人工智能能够显著促进新能源企业成长，且经过稳健性检验后该结论依然成立；从影响机制看，人工智能通过推动供应链配置数字化与多元化促进新能源企业成长；异质性分析显示，在非国有、处于成长期以及融资约束低的新能源企业中，人工智能的促进效果更显著。本文不仅为新能源企业供应链管理提供了智能化转型的理论依据，也为人工智能协同新能源产业高质量发展提供了管理启示。

中国人工智能创新发展试验区政策对微观企业投资效率的影响是评估人工智能赋能实体经济成效的关键。本文基于2007~2024年A股上市公司样本，以国家新一代人工智能创新发展试验区的分批设立(简称“人工智能试验区”) 为准自然实验，采用多期双重差分法，探讨人工智能试验区对企业投资效率的影响。研究发现：人工智能试验区能够抑制企业非效率投资；机制分析表明，人工智能试验区主要通过“治理效应”和“信息效应”——降低代理成本、缓解信贷错配和降低经济政策不确定性感知水平来抑制企业非效率投资；异质性检验发现，在技术人员占比高、数据要素利用水平高、非国有企业和投资不足的企业样本中，其抑制效果更为显著。上述研究为企业优化资源配置提供了经验证据，也为如何进一步提高人工智能试验区的政策红利提供了政策启示。

科学研判大语言模型产业能否以及如何驱动新质生产力发展，是把握新一轮科技革命赋能经济高质量发展的关键。本研究基于2014~2023年中国省级面板数据，实证考察大语言模型产业对新质生产力的驱动效能与作用机制。研究发现，大语言模型产业可显著促进新质生产力发展，主要通过资本配置优化、产业成果转化和消费需求激励3条路径实现。进一步分析表明，在时间维度，大语言模型产业的驱动效能自2017年Transformer架构问世后开始凸显；在空间维度，相较于东部地区，大语言模型产业对中、西、东北部地区新质生产力的驱动效能更为突出。本研究不仅为理解大语言模型产业的经济赋能作用提供宏观实证支持，也为各区域制定差异化的大语言模型产业发展策略，培育新质生产力提供决策参考。

以我国2014~2024年30个省(区、市)为研究对象，本文实证分析人工智能对低空经济现代化产业体系发展的影响。基准回归检验结果显示，人工智能对低空经济现代化产业体系发展具有促进作用。异质性检验结果显示，相对于西部地区，人工智能对东部地区与中部地区低空经济现代化产业体系发展的促进作用更加显著。机制检验结果显示，人工智能可通过突破性创新推动低空经济现代化产业体系发展。门槛检验结果显示，人工智能对低空经济现代化产业体系发展具有非线性影响。据此，本文提出强化人工智能基础资源投入、打造突破性创新发展高地以及建立数字化生态系统的建议，以期为我国低空经济现代化产业体系发展提供有益建议。

本文根据2010~2024年中国706家新能源上市公司的微观数据，实证检验了人工智能技术对企业新质生产力的影响机制。研究发现：(1)人工智能应用显著促进了新能源企业新质生产力的提升；(2)机制分析表明，人工智能主要通过优化企业劳动力结构和推动企业数字化转型两条路径间接提升新质生产力；(3)异质性分析显示，人工智能的促进效应在东部和中部地区企业中显著，而在西部地区企业中不显著，反映出区域间基础设施、技术积累与人才储备的差异对人工智能技术的作用效果会产生影响。本文为理解人工智能驱动新能源产业高质量发展的微观机制提供了经验证据，也为区域差异化推进“人工智能+新能源”融合政策提供了决策参考。

在科技革命与产业变革蓬勃兴起的时代背景下，人工智能正日益成为驱动财政实现高质量发展的战略性力量。本文以2007~2024年中国279个地级市面板数据为样本，运用双向固定效应模型、中介效应模型实证检验了人工智能对财政收入质量的影响、作用机制及异质性特征。研究发现：人工智能能够显著提升财政收入质量，该结论在经过内生性检验和一系列稳健性检验后依然成立。机制分析表明，人工智能通过数字基建效应、产业升级效应和制度适配效应提升财政收入质量，中介效应占比分别为7.861%、10.492%、9.979%。异质性分析发现，人工智能对财政收入质量的提升作用在沿海城市、经济发达城市及高财政自给率城市更加突出。