血清CXCL16浓度与脑卒中患者颈动脉粥样硬化的相关性研究

doi:10.3969/j.issn.1006-7795.2012.02.001

首都医科大学学报 ›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (2): 139-142.doi: 10.3969/j.issn.1006-7795.2012.02.001

血清CXCL16浓度与脑卒中患者颈动脉粥样硬化的相关性研究

王克迪¹, 刘志忠², 王瑞珉², 康熙雄²

1. 首都医科大学附属北京友谊医院临床检验中心,北京 100050;2. 首都医科大学附属北京天坛医院实验诊断中心, 北京 100050

收稿日期:2011-11-09 修回日期:1900-01-01 出版日期:2012-04-21 发布日期:2012-04-21
通讯作者: 康熙雄

Association between serum CXCL16 levels and carotid atherosclerosis in stroke

WANG Ke-di¹, LIU Zhi-zhong², WANG Rui-min², KANG Xi-xiong²

1. Department of Clinical Laboratory, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, Beijing 100050, China;2. Department of Clinical Laboratory, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University, Beijing 100050, China

Received:2011-11-09 Revised:1900-01-01 Online:2012-04-21 Published:2012-04-21

摘要/Abstract

摘要： 目的探讨血清CXCL16浓度与脑卒中患者颈动脉粥样硬化的关系。方法对135名急性动脉粥样硬化性脑卒中患者行颈部血管超声检查,根据颈动脉内-中膜厚度(intima-median thickness,IMT)分为IMT增厚组和IMT正常组;根据斑块情况分为无斑块组、稳定斑块组和不稳定斑块组;根据斑块面积(carotid plaque area,CPA)四分位数间距分为4组,同时应用ELISA方法检测其血清CXCL16浓度,并进行组间比较。结果血清CXCL16浓度与IMT增厚、不稳定斑块和高CPA密切相关,Logistic回归结果显示高血清CXCL16浓度是IMT增厚、不稳定斑块和高CPA的独立危险因素(P=0.021,P=0.003,P=0.005)。结论 CXCL16是脑卒中患者颈动脉粥样硬化的独立危险因素,检测血清CXCL16浓度可能成为发现早期动脉硬化的方法。

关键词: 趋化因子, CXCL16, 动脉粥样硬化, 颈动脉, 脑卒中

Abstract: Objective To study association between serum CXCL16 levels and carotid atherosclerosis in patients with stroke. Methods A total of 135 cases with acute atherosclerotic stroke were examined using ultrasound to evaluate their carotid atherosclerotic lesions, the patients were then divided into normal(intima-median thickness,IMT) and increased IMT group, without plaque, stable plaque and vulnerable plaque group, 4 groups according to carotid plaque area(CPA) quartiles. Results Serum CXCL16 levels were closely associated with increased IMT, vulnerable plaque and increased CPA, logistic analysis showed that increased serum CXCL16 levels was independent risk factor of increased IMT, vulnerable plaque and increased CPA. Conclusion CXCL16 is an independent risk factor of carotid atherosclerosis in stroke, detection of it may be a new way to find early atherosclerosis.

Key words: chemokine, CXCL16, atherosclerosis, carotid, stroke

中图分类号:

R 743.3

王克迪;刘志忠;王瑞珉;康熙雄. 血清CXCL16浓度与脑卒中患者颈动脉粥样硬化的相关性研究[J]. 首都医科大学学报, 2012, 33(2): 139-142.

WANG Ke-di;LIU Zhi-zhong;WANG Rui-min;KANG Xi-xiong. Association between serum CXCL16 levels and carotid atherosclerosis in stroke[J]. Journal of Capital Medical University, 2012, 33(2): 139-142.

[1]	李琼, 赵建华, 刘昊, 王凡, 李青, 陈希妍, 蔡瑞艳, 吴清武, 张健, 吉四辈, 路承彪, 李少敏. 脑白质高信号患者血清CX3CL1水平与认知功能障碍的关系[J]. 首都医科大学学报, 2023, 44(1): 6-12.
[2]	徐建可, 刘宁, 韩苗, 张洪阳, 韩新生. 缺血性脑卒中患者颈动脉斑块性质与非高密度脂蛋白胆固醇浓度的相关性[J]. 首都医科大学学报, 2023, 44(1): 49-53.
[3]	秦琳慧, 李宁, 杨宇, 杨勇, 任长虹. 肢体远隔缺血期适应联合后适应促进大鼠缺血性脑卒中模型神经发生的作用及机制[J]. 首都医科大学学报, 2023, 44(1): 54-61.
[4]	姜富城, 黄菊梅, 冯跃先, 钟红亮, 贾建文, 杨洪超, 刘赫, 刘扬. 清醒镇静在急性缺血性脑卒中血管内治疗中的应用效果及预后影响评估[J]. 首都医科大学学报, 2023, 44(1): 72-77.
[5]	李森, 郭学文, 赵鑫, 黄安琪, 林婧格, 李兴茂, 李秀, 杜怡峰, 赵咏梅, 白洁, 夏章勇. 急性缺血性脑卒中合并糖尿病人群的血糖变异性与神经功能恶化的相关性分析[J]. 首都医科大学学报, 2023, 44(1): 78-84.
[6]	赵继宗. 我国脑心血管共患疾病现状与临床研究[J]. 首都医科大学学报, 2022, 43(5): 671-673.
[7]	谷强, 余孝君, 张津. 高龄与中低龄老年轻型缺血性脑卒中临床特点及预后分析[J]. 首都医科大学学报, 2022, 43(3): 474-479.
[8]	陈璐, 郭新颖, 刘建, 杜凤和, 郭彩霞. 冠状动脉粥样硬化性心脏病患者可溶性高级糖基化终末产物受体与肾功能的相关性分析[J]. 首都医科大学学报, 2022, 43(2): 167-172.
[9]	赵文博, 任长虹, 李思颉, 马红蕊, 吉训明. 低氧与缺血适应防治缺血性脑卒中新技术体系的创研及推广应用——2020年度国家科学技术进步奖二等奖[J]. 首都医科大学学报, 2022, 43(1): 1-5.
[10]	夏宁, 聂秀红, 王昊, 樊晓君. 支气管哮喘合并OSA与冠心病发病率的相关性研究[J]. 首都医科大学学报, 2022, 43(1): 138-142.
[11]	胡文莉, 侯登榜, 王粮山, 贾明, 来永强, 侯晓彤, 王红. 心脏手术后脑梗死的危险因素分析[J]. 首都医科大学学报, 2021, 42(6): 909-914.
[12]	方烨, 邹琳, 李潇, 林静, 何威. 老年不稳定型心绞痛患者外周血ROCK1水平与血管内皮功能及颈动脉内膜中膜厚度的相关性[J]. 首都医科大学学报, 2021, 42(6): 1081-1085.
[13]	刘瑾春, 郑秀花, 李宁, 张瑞霞, 张海柱. 不稳定型心绞痛患者冠状动脉侧支循环形成的预测因素研究[J]. 首都医科大学学报, 2021, 42(4): 642-646.
[14]	谷珊珊, 卢洁, 陈刚. 心肌灌注显像半定量分析对不同缺血程度老年冠状动脉粥样硬化性心脏病的诊断价值[J]. 首都医科大学学报, 2021, 42(1): 26-30.
[15]	张越, 卢洁. 颈动脉粥样硬化斑块稳定性评估正电子发射断层扫描/磁共振研究进展[J]. 首都医科大学学报, 2021, 42(1): 31-36.

血清CXCL16浓度与脑卒中患者颈动脉粥样硬化的相关性研究

Association between serum CXCL16 levels and carotid atherosclerosis in stroke

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价