血浆糖基与代谢综合征血糖组分关联性研究

doi:10.3969/j.issn.1006-7795.2015.04.020

首都医科大学学报 ›› 2015, Vol. 36 ›› Issue (4): 614-617.doi: 10.3969/j.issn.1006-7795.2015.04.020

血浆糖基与代谢综合征血糖组分关联性研究

曹凯^1,2, 王友信^1,2, 刘相佟^1,2, 陶丽新^1,2, 郭晋^1,2, 宋曼殳^1,2, 于鑫玮^1,2, 杨金奎^3,4, 王嵬^1,2, 郭秀花^1,2, 杨光燃⁴, 魏文斌⁵

1. 首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系, 北京 100069;
2. 临床流行病学北京市重点实验室, 北京 100069;
3. 糖尿病防治研究北京市重点实验室, 北京 100005;
4. 首都医科大学附属北京同仁医院内分泌科, 北京 100730;
5. 首都医科大学附属北京同仁医院眼科, 北京 100730

收稿日期:2015-02-15 出版日期:2015-08-21 发布日期:2015-07-17
通讯作者: 王嵬, 郭秀花 E-mail:wei.wang@ccmu.edu.cn;statguo@ccmu.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目(81373099,81370083)。

Association between blood glycans and glucose of metabolic syndrome

Cao Kai^1,2, Wang Youxin^1,2, Liu Xiangtong^1,2, Tao Lixin^1,2, Guo Jin^1,2, Song Manshu^1,2, Yu Xinwei^1,2, Yang Jinkui^3,4, Wang Wei^1,2, Guo Xiuhua^1,2, Yang Guangran⁴, Wei Wenbin⁵

1. Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health, Capital Medical University, Beijing 100069, China;
2. Beijing Municipal Key Laboratory of Clinical Epidemiology, Beijing 100069, China;
3. Beijng Key Laboratory of Diabetes Research and Care, Beijing 100005, China;
4. Endocrinology Department, Beijing Tongren Hospital, Capital Medical University, Beijing 100730, China;
5. Eye Department, Beijing Tongren Hospital, Capital Medical University, Beijing 100730, China

Received:2015-02-15 Online:2015-08-21 Published:2015-07-17
Supported by:
This study was supported by National Natural Science Foundation of China(81373099,81370083).

摘要/Abstract

摘要：

目的探讨血浆糖基与代谢综合征血糖组分的关联性。方法将患者按有无代谢综合征血糖组分异常划分为2组(≥5.6 mmol/L为异常),采用秩和检验比较两组糖基差异性;将差异有统计学意义的糖基位点代入Logistic回归探讨代谢综合征血糖组分的影响因素。结果 Logistic回归结果显示:GP5、GP11和A2三个糖基位点对代谢综合征血糖组分的影响具有统计学意义(P<0.05)。结论 GP5、GP11和A2三个糖基位点是代谢综合征血糖组分异常的影响因素。

关键词: 糖基, 预测模型, 代谢综合征, 血糖组分

Abstract:

Objective To explore the association between blood glycans and glucose of metabolic syndrome. Methods Subjects are split into two groups according to glucose level(below 5.6 mmol/L is defined as normal). Wilcoxon rank sum test is applied to make comparison of glycan level between two groups and Logistic regression is applied to make sure the impact factors of blood glucose. Results GP5, GP11 and A2 are statistically significant with P value under 0.01. Conclusion GP5, GP11 and A2 are the impact factors of blood glucose.

Key words: glycans, predictive model, metabolic syndrome, blood glucose

中图分类号:

R589

曹凯, 王友信, 刘相佟, 陶丽新, 郭晋, 宋曼殳, 于鑫玮, 杨金奎, 王嵬, 郭秀花, 杨光燃, 魏文斌. 血浆糖基与代谢综合征血糖组分关联性研究[J]. 首都医科大学学报, 2015, 36(4): 614-617.

Cao Kai, Wang Youxin, Liu Xiangtong, Tao Lixin, Guo Jin, Song Manshu, Yu Xinwei, Yang Jinkui, Wang Wei, Guo Xiuhua, Yang Guangran, Wei Wenbin. Association between blood glycans and glucose of metabolic syndrome[J]. Journal of Capital Medical University, 2015, 36(4): 614-617.

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血浆糖基与代谢综合征血糖组分关联性研究

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